Математичні моделі для опису динаміки процесів поширення вірусних захворювань

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГорбань, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorШевченко, Анна Віталіївна
dc.date.accessioned2020-09-13T16:29:41Z
dc.date.available2020-09-13T16:29:41Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThesis includes: 93 p., 6 tabl., 28 fig., 2 sup., 10 sources. The thesis is devoted to the study of mathematical models to describe the dynamics of viral diseases. For this purpose, a detailed analysis of methods for constructing differential equations describing the behavior of such processes has been carried out. SIR, SEIR, SIS, MSEIR models for describing the dynamics of the disease spreading process are considered. On the basis of existing mathematical models, a model containing a system of ordinary differential equations has been constructed and describes the process of spreading coronavirus infection SARS-COV-2 in a hostel or campus. The model takes into account the duration of isolation of individuals as one of the main factors in the spread of the disease. A numerical analysis of the obtained solutions has been performed. A software product has been developed that can be used to analyze the spread of COVID-19 disease in a hostel or campus. Examples of the application's work are given. The software product was developed using the Python programming language, the interface was developed using the Python language extension - PyQt5. uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 93 с., 6 табл., 28 рис., 2 дод., 10 джерел. Дипломна робота присвячена дослідженню математичних моделей для опису динаміки поширення вірусних захворювань. З цією метою проведено ґрунтовний аналіз методів побудови диференціальних рівнянь, що описують поведінку таких процесів. Розглянуто SIR, SEIR, SIS, MSEIR моделі для опису динаміки процесу розповсюдження захворювання. На основі існуючих математичних моделей було побудовано модель, що містить в собі систему звичайних диференціальних рівнянь, та описує процес поширення коронавірусної інфекції SARS-COV-2 в гуртожитку або студентському містечку. Побудована модель враховує термін ізоляції індивідів, як один із основних факторів розповсюдження хвороби. Проведено чисельний аналіз отриманих розв’язків. Було розроблено програмний продукт, який можна використовувати для аналізу поширення захворювання COVID-19 в гуртожитку або студентському містечку. Наведено приклади роботи додатку. Програмний продукт було розроблено за допомогою мови програмування Python, інтерфейс розроблений з використанням розширення мови Python – PyQt5.uk
dc.format.page94 с.uk
dc.identifier.citationШевченко, А. В. Математичні моделі для опису динаміки процесів поширення вірусних захворювань : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Шевченко Анна Віталівна. - Київ, 2020. - 94 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36146
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectепідеміологічний процесuk
dc.subjectкоронавірусна хвороба 2019 (covid-19)uk
dc.subjectважкий гострий респіраторний синдром коронавірус 2 (sars-cov-2)uk
dc.subjectдинаміка поширенняuk
dc.subjectматематичне моделюванняuk
dc.subjectдиференціальні рівнянняuk
dc.subjectepidemiological processuk
dc.subjectcoronavirus disease 2019 (covid-19)uk
dc.subjectsevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (sars-cov-2)uk
dc.subjectdistribution dynamicsuk
dc.subjectmathematical modelinguk
dc.subjectdifferential equationsuk
dc.titleМатематичні моделі для опису динаміки процесів поширення вірусних захворюваньuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Shevchenko_bakalavr.docx
Розмір:
2.03 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи