Нейронна мережа для аналізу термографічних зображень стопи
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність. Термографія – метод діагностики, активно досліджується та впроваджується в медичну практику через його численні переваги, такі як абсолютна безпечність, зручність та інформативність. Однак термографічних зображень, як правило, здійснюється медичним персоналом безпосередньо, що сприяє більшому навантаженню та вищій ймовірності помилки. Використання нейронних мереж є ефективним інструментом, що дозволяє автоматизувати процес обробки даних термографії і знижує ймовірність помилкової діагностики.
Мета дипломної роботи: Оцінити результативність використання сучасних нейронних мереж для діагностики певних захворювань стопи шляхом застосування їх до баз даних з термографічними знімками, створити власну (удосконалену) нейронну мережу на їх основі.
Задачі дипломної роботи:
1. Провести літературний аналіз використання нейронних мереж для аналізу термографічних знімків.
2. Обрати найефективніші архітектури нейронних мереж для аналізу термографічних знімків діабетичної стопи.
3. Провести вдосконалення існуючих нейронних мереж для аналізу термографічних знімків.
4. Оцінити ефективність створеної моделі.
Опис
Ключові слова
медична термографія, згорткові нейронні мережі, медичні зображення, трансферне навчання, базова модель, обробка зображень, medical thermography, convolutional neural networks, medical images, transfer learning, base model, image processing
Бібліографічний опис
Решетнікова, П. О. Нейронна мережа для аналізу термографічних зображень стопи : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Решетнікова Поліна Олегіївна. - Київ, 2023. - 59 с.