Нейронна мережа для аналізу термографічних зображень стопи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБілошицька, Оксана Костянтинівна
dc.contributor.authorРешетнікова, Поліна Олегівна
dc.date.accessioned2023-10-05T07:56:15Z
dc.date.available2023-10-05T07:56:15Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність. Термографія – метод діагностики, активно досліджується та впроваджується в медичну практику через його численні переваги, такі як абсолютна безпечність, зручність та інформативність. Однак термографічних зображень, як правило, здійснюється медичним персоналом безпосередньо, що сприяє більшому навантаженню та вищій ймовірності помилки. Використання нейронних мереж є ефективним інструментом, що дозволяє автоматизувати процес обробки даних термографії і знижує ймовірність помилкової діагностики. Мета дипломної роботи: Оцінити результативність використання сучасних нейронних мереж для діагностики певних захворювань стопи шляхом застосування їх до баз даних з термографічними знімками, створити власну (удосконалену) нейронну мережу на їх основі. Задачі дипломної роботи: 1. Провести літературний аналіз використання нейронних мереж для аналізу термографічних знімків. 2. Обрати найефективніші архітектури нейронних мереж для аналізу термографічних знімків діабетичної стопи. 3. Провести вдосконалення існуючих нейронних мереж для аналізу термографічних знімків. 4. Оцінити ефективність створеної моделі.uk
dc.description.abstractotherRelevance. Thermography is a diagnostic method that is actively researched and implemented in medical practice due to its advantages, such as absolute safety, convenience and informativeness. However, thermographic imaging is usually performed by medical staff directly, which contributes to a greater workload and higher probability of error. The use of neural networks is an effective tool to automate the process of processing thermography data and reduce the likelihood of misdiagnosis. The purpose of the thesis: To evaluate the effectiveness of using modern neural networks for the diagnosis of certain diseases by applying them to databases with thermographic images, to create your own (improved) neural network based on them. Tasks: 1. Conduct a literature analysis of the use of neural networks for the analysis of thermographic images. 2. Choose the most effective architectures of neural networks for the analysis of thermographic images of the diabetic foot. 3. Improve existing neural networks for analyzing thermographic images. 4. Evaluate the effectiveness of the created model.uk
dc.format.extent59 с.uk
dc.identifier.citationРешетнікова, П. О. Нейронна мережа для аналізу термографічних зображень стопи : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Решетнікова Поліна Олегіївна. - Київ, 2023. - 59 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60959
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмедична термографіяuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectмедичні зображенняuk
dc.subjectтрансферне навчанняuk
dc.subjectбазова модельuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectmedical thermographyuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectmedical imagesuk
dc.subjecttransfer learninguk
dc.subjectbase modeluk
dc.subjectimage processinguk
dc.titleНейронна мережа для аналізу термографічних зображень стопиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Reshetnikova_bakalavr.pdf
Розмір:
1.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
.
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМІ)
Бакалаврські роботи