Гібридний підхід до аналізу шкідливого програмного забезпечення з використанням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи 44 сторінки, 9 ілюстрацій, 4 додатки і 12 джерел літератури.
Об’єкт дослідження: шкідливе програмне забезпечення (ШПЗ) виду Portable Executable.
Предмет дослідження: гібридні методи аналізу шкідливого програмного забезпечення з використанням машинного навчання.
Мета дослідження: розробка та впровадження гібридного методу аналізу ШПЗ, що базується на машинному навчанні та використанні ансамблевих моделей,
для підвищення точності та надійності виявлення шкідливих програм.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, шкідливе програмне забезпечення, алгоритми машинного навчання, machine learning, malware, machine learning algorithms
Бібліографічний опис
Хандрос, А. В. Гібридний підхід до аналізу шкідливого програмного забезпечення з використанням машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Хандрос Артем Володимирович. – Київ, 2024. – 54 с.