Гібридний підхід до аналізу шкідливого програмного забезпечення з використанням машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТкач, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorХандрос, Артем Володимирович
dc.date.accessioned2025-09-23T08:17:23Z
dc.date.available2025-09-23T08:17:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг дипломної роботи 44 сторінки, 9 ілюстрацій, 4 додатки і 12 джерел літератури. Об’єкт дослідження: шкідливе програмне забезпечення (ШПЗ) виду Portable Executable. Предмет дослідження: гібридні методи аналізу шкідливого програмного забезпечення з використанням машинного навчання. Мета дослідження: розробка та впровадження гібридного методу аналізу ШПЗ, що базується на машинному навчанні та використанні ансамблевих моделей, для підвищення точності та надійності виявлення шкідливих програм.
dc.description.abstractotherhe volume of the thesis is 44 pages, 9 illustrations, 4 appendices, and 12 literature sources. Object of research: portable Executable (PE) type malware. Subject of research: hybrid methods for analyzing malware using machine learning. Purpose of research: development and implementation of a hybrid malware analysis method based on machine learning and ensemble models to improve the accuracy and reliability of malware detection. Research methods: literature review on types of malware and detection methods; analysis of machine learning models used for malware detection; development and training of basic machine learning models for malware detection; implementation and testing of an ensemble stacking model.
dc.format.extent54 с.
dc.identifier.citationХандрос, А. В. Гібридний підхід до аналізу шкідливого програмного забезпечення з використанням машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Хандрос Артем Володимирович. – Київ, 2024. – 54 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76248
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectшкідливе програмне забезпечення
dc.subjectалгоритми машинного навчання
dc.subjectmachine learning
dc.subjectmalware
dc.subjectmachine learning algorithms
dc.titleГібридний підхід до аналізу шкідливого програмного забезпечення з використанням машинного навчання
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
khandros_bachelor.pdf
Розмір:
1.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи