Система для аналізу стану довкілля на основі IoT та машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Зростаючі екологічні загрози вимагають сучасних рішень для моніторингу стану довкілля. Інтеграція технологій інтернету речей з машинним навчанням дозволяє автоматизувати процес збору, обробки та аналізу екологічних даних, забезпечуючи точність і швидкість. Метою є створення системи для автоматизованого моніторингу довкілля, здатної оперативно аналізувати екологічні дані. Для цього досліджено сучасні підходи, розроблено архітектуру системи, реалізовано алгоритми машинного навчання та проведено тестування. Предметом дослідження є система для аналізу стану довкілля. Основний акцент зроблено на використанні технологій IoT для автоматизованого збору даних, алгоритмів машинного навчання для прогнозування змін екологічного стану та локальної обробки даних за допомогою TinyML для зменшення навантаження на хмарні сервіси. Об’єктом дослідження є процеси збору, передачі та аналізу екологічних даних у системах моніторингу стану довкілля. Зокрема, це стосується технологій Інтернету речей, які використовуються для отримання інформації про якість повітря, води, ґрунту, температуру, вологість та інші параметри довкілля. Розроблена система може бути використана в сільському господарстві, міських структурах та промисловості, оптимізуючи витрати на екологічний моніторинг і підвищуючи якість даних.
Опис
Ключові слова
IoT, довкілля, машинне навчання, комп’ютерна мережа, сервер, база даних
Бібліографічний опис
Бойко, І. О. Система для аналізу стану довкілля на основі IoT та машинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Бойко Іван Олександрович. – Київ, 2024. – 113 с.