Система для аналізу стану довкілля на основі IoT та машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖураковський, Богдан Юрійович
dc.contributor.authorБойко, Іван Олександрович
dc.date.accessioned2025-03-12T14:21:56Z
dc.date.available2025-03-12T14:21:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗростаючі екологічні загрози вимагають сучасних рішень для моніторингу стану довкілля. Інтеграція технологій інтернету речей з машинним навчанням дозволяє автоматизувати процес збору, обробки та аналізу екологічних даних, забезпечуючи точність і швидкість. Метою є створення системи для автоматизованого моніторингу довкілля, здатної оперативно аналізувати екологічні дані. Для цього досліджено сучасні підходи, розроблено архітектуру системи, реалізовано алгоритми машинного навчання та проведено тестування. Предметом дослідження є система для аналізу стану довкілля. Основний акцент зроблено на використанні технологій IoT для автоматизованого збору даних, алгоритмів машинного навчання для прогнозування змін екологічного стану та локальної обробки даних за допомогою TinyML для зменшення навантаження на хмарні сервіси. Об’єктом дослідження є процеси збору, передачі та аналізу екологічних даних у системах моніторингу стану довкілля. Зокрема, це стосується технологій Інтернету речей, які використовуються для отримання інформації про якість повітря, води, ґрунту, температуру, вологість та інші параметри довкілля. Розроблена система може бути використана в сільському господарстві, міських структурах та промисловості, оптимізуючи витрати на екологічний моніторинг і підвищуючи якість даних.
dc.description.abstractotherThe master's thesis consists consists of four sections, contains 27 tables, 8 applications and 23 sources - a total of 113 pages. The object of study: the processes of collecting, transmitting, and analyzing environmental data in systems for monitoring the state of the environment. The aim of the diploma project: to create a system for automated environmental monitoring capable of promptly analyzing ecological data. The subject of the research is a system for analyzing environmental conditions. The primary focus is on utilizing IoT technologies for automated data collection, machine learning algorithms for predicting changes in environmental conditions, and local data processing with TinyML to reduce the load on cloud services. The developed system can be applied in agriculture, urban infrastructure, and industry, optimizing costs for environmental monitoring and improving data quality.
dc.format.extent113 с.
dc.identifier.citationБойко, І. О. Система для аналізу стану довкілля на основі IoT та машинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Бойко Іван Олександрович. – Київ, 2024. – 113 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72893
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectIoT
dc.subjectдовкілля
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкомп’ютерна мережа
dc.subjectсервер
dc.subjectбаза даних
dc.subject.udc004.738.5 : 504.064.2
dc.titleСистема для аналізу стану довкілля на основі IoT та машинного навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Boiko_magistr.pdf
Розмір:
2.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи