Розпізнавання емоцій людини в реальному часі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОтрох, Сергій Іванович
dc.contributor.authorСушильников, Кирило Дмитрович
dc.date.accessioned2024-02-23T09:03:07Z
dc.date.available2024-02-23T09:03:07Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВ данній роботі висвітлено значущість та актуальність використання нейронних мереж для розпізнавання емоцій людини у реальному часі. Досліджено можливості використання згорткових нейронних мереж для ефективного аналізу та класифікації емоцій на обличчях. Описано процес розробки програми з використанням JavaScript та TensorFlow, а також висвітлено потенційні можливості оптимізації цієї програми для покращення швидкості та точності розпізнавання емоцій. Ця робота пропонує високо ефективне рішення для розпізнавання емоцій, яке може знайти своє застосування в різних сферах, від медицини та соціальних досліджень до маркетингу та розваг. Вона підкреслює значущість розвитку технологій, спрямованих на покращення взаємодії між людьми та комп'ютерами, та відображає важливість використання інноваційних методів для поліпшення якості життя людей.
dc.description.abstractotherIn this work emphasizes the importance and relevance of using neural networks to recognize human emotions in real time. He explores the possibilities of using convolutional neural networks for efficient analysis and classification of emotions based on facial expressions. The article describes the process of developing an application using JavaScript and TensorFlow and highlights potential optimization opportunities to improve the speed and accuracy of emotion recognition. The solution proposed in this paper offers a highly effective approach to emotion recognition, applicable in a variety of fields ranging from medicine and social research to marketing and entertainment. This highlights the importance of advanced technologies that improve human-computer interaction and reflects the importance of using innovative methods to improve the quality of human life.
dc.format.extent83 с.
dc.identifier.citationСушильников, К. Д. Розпізнавання емоцій людини в реальному часі : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Сушильников Кирило Дмитрович. – Київ, 2023. – 83 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64911
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозпізнавання емоцій з відеопотоку
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectдатасети
dc.subjectметоди оптимізації
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjecttensorflow
dc.subjectjavascript
dc.subjectrelu
dc.titleРозпізнавання емоцій людини в реальному часі
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Suschilnikov_magistr.pdf
Розмір:
2.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи