Система контролю доступу з розпізнаванням облич

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТкач, Михайло Мартинович
dc.contributor.authorУсенко, Вадим Вікторович
dc.date.accessioned2024-01-23T09:24:13Z
dc.date.available2024-01-23T09:24:13Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка магістерської дисертації складається з чотирьох розділів, містить 23 таблиці, 9 додатків та 19 джерел – загалом 103 сторінки. Об`єкт дослідження: система, що використовує алгоритми розпізнавання облич для відеофіксації студентів та їх обліку. Мета магістерської дисертації: розробка системи контролю доступу із розпізнаванням облич у контексті обліку студентів в університеті.У першому розділі було проведено аналіз існуючих рішень і було поставлено ціль та задачу розробити систему контролю доступу з розпізнаванням облич у контексті обліку студентів в університеті. У другому розділі проведено аналіз алгоритмів виявлення і ідентифікації облич, а також було проведено аналіз фреймворків, які можуть бути використані. У третьому розділі було розроблено алгоритм розпізнавання облич з використанням конволюційних нейронних мереж. Було розроблено і протестовано комп’ютерний додаток. У четвертому розділі було розроблено стартап проєкт.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the master's dissertation consists of four sections, including 23 tables, 9 appendices and 15 pages – the work comprises of 103 pages. Object of study: a system that uses facial recognition algorithms for recording a video of students and their registration. The goal of master thesis: development of an access control system that uses facial recognition of individuals in the context of students at the university. In the first section, an analysis of the existing solutions was carried out and the goal was set to develop an access control system that uses facial recoginition in the context of the presence of students at the university. In the second section, an analysis of algorithms fo detecting and identifying individuals was performed, as well as an analysis of software frameworks that can be used. In the third section of the thesis, an algorithm for recognizing faces that uses the convolutional neural network was. The computer application was created and tested. The fourth section describes the development of a startup project.uk
dc.format.extent103 c.uk
dc.identifier.citationУсенко, В. В. Система контролю доступу з розпізнаванням облич : магістерська дис. : 126 Назва спеціальності Інформаційні системи та технології / Усенко Вадим Вікторович – Київ, 2024. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63991
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectрозпізнавання обличuk
dc.subjectСКУДuk
dc.subjectвідеофіксаціяuk
dc.subjectінформаційна системаuk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleСистема контролю доступу з розпізнаванням обличuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Usenko_magistr.pdf
Розмір:
1.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи