Застосування стохастичних диференціальних рівнянь для моделювання динаміки популяції
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська робота: 58 сторінок, 16 рисунків, 1 додаток, 28 джерел.
Об’єкт дослідження — моделі прогнозування захворюваності на основі стохастичних диференційних рівнянь.
Мета роботи — розробка та перевірка на додатню визначеність запропонованої моделі на основі системи стохастичних диференційних рівнянь, дослідження поведінки розв’язків.
Методи дослідження — синтез та аналіз інформації, моделювання процесів, класифікація та формалізація об’єкту дослідження.
Результат роботи — узагальнена SIRV модель на основі стохастичних диференціальних рівнянь, теорема про асимптотичну поведінку розв’язків.
Опис
Ключові слова
cтохастичні диференціальні рівняння, формула іто, sir-модель, вінерівський процес, репродуктивне число, функції ляпунова, стохастичні процеси, sirv-модель, асимптотична поведінка, stochastic differential equations, ito formula, sir model, wiener process, reproductive number, lyapunov function, stochastic processes, sirv model, asymptotic behavior
Бібліографічний опис
Панічек, О. В. Застосування стохастичних диференціальних рівнянь для моделювання динаміки популяції : магістерська дис. : 111 «Математика» / Панічек Олексій Володимирович. – Київ, 2025. – 58 с.