Інтелектуальна система цифрової обробки пульсових сигналів з адаптивним виділенням повільної складової
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг 113 стор., 22 ілюстрації, 7 таблиць, 2 додатки на 21 стор., 17 джерел за переліком посилань.
Сьогодні в Україні практично дві третини смертей викликані патологіями серця та судин. В останні роки поряд з традиційними методами дослідження серцевої діяльності (ЕКГ та контактна ФПГ) набуває розвитку дистанційна ФПГ, в якій пульсовий сигнал визначається шляхом аналізу незначних змін кольору шкіри обличчя, що викликаються пульсацією крові в капілярах під час серцевого циклу. Але RGB складові відеосигналу окрім корисного пульсового сигналу містять і різноманітні завади значної амплітуди, що спричинені рухами людини та зміною умов освітлення. При цьому відношення С/Ш може бути меншим за 0 дБ.
Метою магістерської дисертації є створення інтелектуальної системи обробки пульсових сигналів, в якій розрахунковим шляхом виконується виділення повільної складової за допомогою методів, що в процесі аналізу адаптуються до швидких контурних змін RGB складових відеосигналу.
Це дозволить в подальшому отримати корисний пульсовий сигнал, за аналізом якого можна оцінити параметри варіабельності серцевого ритму.
Об’єкт дослідження – повільна складова пульсового дФПГ-сигналу.
Предмет дослідження –методи отримання повільної складової пульсового сигналу.
Методи дослідження – сучасні методи обробки біосигналів, параметри яких змінюються в процесі обрахунку, зокрема, wavelet-перетворення, методи емпіричної та варіаційної модової декомпозиції; методи цифрової фільтрації; традиційні методи аналізу сигналів.
Наукова новизна одержаних результатів – вперше запропоновано рекомендації щодо застосування окремих методів отримання повільної складової та їх комбінацій при аналізі окремих біосигналів з урахуванням мети її подальшого використання.
Опис
Ключові слова
пульсовий сигнал, дистанційна фотоплетизмографія, повільна складова, wavelet-перетворення, емпірична модова декомпозиція, pulse signal, remote photoplethysmography, slow component, wavelet transform, empirical mode decomposition (EMD), variational mode decomposition (VMD)
Бібліографічний опис
Куцевол, А. М. Інтелектуальна система цифрової обробки пульсових сигналів з адаптивним виділенням повільної складової : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Куцевол Андрій Миколайович. — Київ, 2025. — 135 с.