Інтелектуальна система цифрової обробки пульсових сигналів з адаптивним виділенням повільної складової

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГусєва, Олена Володимирівна
dc.contributor.authorКуцевол, Андрій Миколайович
dc.date.accessioned2026-05-25T11:57:00Z
dc.date.available2026-05-25T11:57:00Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОбсяг 113 стор., 22 ілюстрації, 7 таблиць, 2 додатки на 21 стор., 17 джерел за переліком посилань. Сьогодні в Україні практично дві третини смертей викликані патологіями серця та судин. В останні роки поряд з традиційними методами дослідження серцевої діяльності (ЕКГ та контактна ФПГ) набуває розвитку дистанційна ФПГ, в якій пульсовий сигнал визначається шляхом аналізу незначних змін кольору шкіри обличчя, що викликаються пульсацією крові в капілярах під час серцевого циклу. Але RGB складові відеосигналу окрім корисного пульсового сигналу містять і різноманітні завади значної амплітуди, що спричинені рухами людини та зміною умов освітлення. При цьому відношення С/Ш може бути меншим за 0 дБ. Метою магістерської дисертації є створення інтелектуальної системи обробки пульсових сигналів, в якій розрахунковим шляхом виконується виділення повільної складової за допомогою методів, що в процесі аналізу адаптуються до швидких контурних змін RGB складових відеосигналу. Це дозволить в подальшому отримати корисний пульсовий сигнал, за аналізом якого можна оцінити параметри варіабельності серцевого ритму. Об’єкт дослідження – повільна складова пульсового дФПГ-сигналу. Предмет дослідження –методи отримання повільної складової пульсового сигналу. Методи дослідження – сучасні методи обробки біосигналів, параметри яких змінюються в процесі обрахунку, зокрема, wavelet-перетворення, методи емпіричної та варіаційної модової декомпозиції; методи цифрової фільтрації; традиційні методи аналізу сигналів. Наукова новизна одержаних результатів – вперше запропоновано рекомендації щодо застосування окремих методів отримання повільної складової та їх комбінацій при аналізі окремих біосигналів з урахуванням мети її подальшого використання.
dc.description.abstractotherToday, almost two-thirds of deaths in Ukraine are caused by heart and vascular pathologies. In recent years, along with traditional methods of studying cardiac activity (ECG and contact ECG), remote ECG has been developing, in which the pulse signal is determined by analyzing minor changes in facial skin color caused by blood pulsation in the capillaries during the cardiac cycle. But the RGB components of the video signal, in addition to the useful pulse signal, also contain various interferences of significant amplitude, caused by human movements and changing lighting conditions. In this case, the S/N ratio may be less than 0 dB. The purpose of the master's thesis is to create an intelligent pulse signal processing system in which the slow component is computationally isolated using methods that adapt to rapid contour changes of the RGB components of the video signal during the analysis process. This will allow us to obtain a useful pulse signal in the future, by analyzing which we can estimate the parameters of heart rate variability. The object of the study is the slow component of the pulse dFPG signal. The subject of the study is methods of obtaining the slow component of the pulse signal. Research methods – modern methods of processing biosignals, the parameters of which change during the calculation process, in particular, wavelet transform, methods of empirical and variational mode decomposition; digital filtering methods; traditional methods of signal analysis. The scientific novelty of the results obtained is that for the first time, recommendations have been proposed for the application of individual methods for obtaining the slow component and their combinations when analyzing individual biosignals, taking into account the purpose of its further use.
dc.format.extent135 с.
dc.identifier.citationКуцевол, А. М. Інтелектуальна система цифрової обробки пульсових сигналів з адаптивним виділенням повільної складової : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Куцевол Андрій Миколайович. — Київ, 2025. — 135 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81060
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпульсовий сигнал
dc.subjectдистанційна фотоплетизмографія
dc.subjectповільна складова
dc.subjectwavelet-перетворення
dc.subjectемпірична модова декомпозиція
dc.subjectpulse signal
dc.subjectremote photoplethysmography
dc.subjectslow component
dc.subjectwavelet transform
dc.subjectempirical mode decomposition (EMD)
dc.subjectvariational mode decomposition (VMD)
dc.titleІнтелектуальна система цифрової обробки пульсових сигналів з адаптивним виділенням повільної складової
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Куцевол_А.М._магістр_2025.pdf
Розмір:
3.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (РІ)
Магістерські роботи