Методика виявлення потенційно небезпечних повідомлень у соціальних мережах
Вантажиться...
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота обсягом 62 сторінок містить 9 ілюстрацій, 5 таблиць, 1 додаток та 32 літературних посилань.
Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка методики виявлення потенційно небезпечних повідомлень у соціальних мережах на прикладі розробки класифікатора повідомлень у соціальній мережі Twitter за терористичним змістом.
Об’єктом дослідження є повідомлення у соціальній мережі Twitter.
Предметом дослідження є зміст повідомлень у соціальній мережі Twitter.
Результати роботи викладені у вигляді таблиці та ілюстрацій, що демонструють правильність вибору методів виділення суттєвих ознак, а також прикладу класифікації повідомлень.
Результати роботи можуть бути використані для подальшої розробки системи пошуку терористичних повідомлень у соціальних мережах, або бути перекваліфікованими для пошуку повідомлень іншого характеру, наприклад, кібербулінгу.
Опис
Ключові слова
тероризм, соціальні мережі, повідомлення, ІДІЛ, Python, машинне навчання, обробка природної мови, метод опорних векторів, terrorism, social networks, messages, ISIS, machine learning, natural language processing, support vector machine
Бібліографічний опис
Пастущак, Д. В. Методика виявлення потенційно небезпечних повідомлень у соціальних мережах : дипломна робота ... бакалавра : 6.170101 Безпека інформаційних і комунікаційних систем / Пастущак Даніель Васильович. – Київ, 2019. – 77 с.