Методика виявлення потенційно небезпечних повідомлень у соціальних мережах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоломицев, Михайло Володимирович
dc.contributor.authorПастущак, Даніель Васильович
dc.date.accessioned2020-02-03T21:25:37Z
dc.date.available2020-02-03T21:25:37Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe work includes 62 pages, 9 illustrations, 5 tables, 1 appendix and 32 literary references. The purpose of this qualification work is to develop a methodology for detecting potentially undesirable messages in social networks by example of developing a classifier of messages in the social network Twitter for terroristic content. The object of the research is a dataset of messages in the social network Twitter. The subject of the study is the content of messages in the social network Twitter. The results of the work are presented in the form of a table and illustrations, which demonstrate the correctness of the choice of methods for feature extraction, as well as an example classification of messages. The results of the work can be used for further development of a system for detection of terroristic messages in social networks, or be re-qualified to detect messages of a different nature, such as cyber-bulling.uk
dc.description.abstractukРобота обсягом 62 сторінок містить 9 ілюстрацій, 5 таблиць, 1 додаток та 32 літературних посилань. Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка методики виявлення потенційно небезпечних повідомлень у соціальних мережах на прикладі розробки класифікатора повідомлень у соціальній мережі Twitter за терористичним змістом. Об’єктом дослідження є повідомлення у соціальній мережі Twitter. Предметом дослідження є зміст повідомлень у соціальній мережі Twitter. Результати роботи викладені у вигляді таблиці та ілюстрацій, що демонструють правильність вибору методів виділення суттєвих ознак, а також прикладу класифікації повідомлень. Результати роботи можуть бути використані для подальшої розробки системи пошуку терористичних повідомлень у соціальних мережах, або бути перекваліфікованими для пошуку повідомлень іншого характеру, наприклад, кібербулінгу.uk
dc.format.page77 с.uk
dc.identifier.citationПастущак, Д. В. Методика виявлення потенційно небезпечних повідомлень у соціальних мережах : дипломна робота ... бакалавра : 6.170101 Безпека інформаційних і комунікаційних систем / Пастущак Даніель Васильович. – Київ, 2019. – 77 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31318
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтероризмuk
dc.subjectсоціальні мережіuk
dc.subjectповідомленняuk
dc.subjectІДІЛuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectметод опорних векторівuk
dc.subjectterrorismuk
dc.subjectsocial networksuk
dc.subjectmessagesuk
dc.subjectISISuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectsupport vector machineuk
dc.titleМетодика виявлення потенційно небезпечних повідомлень у соціальних мережахuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pastushchak_bakalavr.pdf
Розмір:
1.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи