Система розпізнавання об'єктів мобільними роботами в реальному часі
dc.contributor.advisor | Мамедова, Катерина Юріївна | |
dc.contributor.author | Ковальчук, Роман Сергійович | |
dc.date.accessioned | 2025-02-20T07:47:36Z | |
dc.date.available | 2025-02-20T07:47:36Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 29 таблиць, 50 рисунків, 8 додатків та 28 джерел – загалом 111 сторінки. Об`єкт дослідження: процес розпізнавання об'єктів мобільними роботами в реальному часі із застосуванням штучних нейронних мереж. Мета дипломного проекту: підвищення швидкості та точності обробки даних у режимі реального часу для детекції при обмежених апаратних ресурсах. Робота виконана в рамках науково-дослідних тем кафедри інформаційних систем та технологій, що відповідають актуальним завданням інтеграції інтелектуальних систем у робототехніку. А також активізацією виробництва безпілотних систем на національному рівні. Виконані завдання: аналіз сучасних підходів до розпізнавання об'єктів, адаптація згорткових нейронних мереж для роботи в умовах обмежених ресурсів, їх навчання, тестування системи, її застосування на практиці. | |
dc.description.abstractother | The explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 29 tables, 50 draw. 8 applications and 28 sources - a total of 111 pages. The object of study: the process of object recognition by mobile robots in real-time using neural networks. The aim of the diploma project: to enhance the speed and accuracy of real-time data processing for detection under limited hardware resources. The work is carried out within the framework of research topics of the Department of Information Systems and Technologies, which align with the current tasks of integrating intelligent systems into robotics. It also responds to the national-level activation of unmanned systems production. Completed tasks include analyzing contemporary approaches to object recognition, adapting convolutional neural networks to operate within constrained resource environments, training these neural networks, testing the developed subsystem, and applying it in practical applications. | |
dc.format.extent | 110 с. | |
dc.identifier.citation | Ковальчук, Р. С. Система розпізнавання об'єктів мобільними роботами в реальному часі : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Ковальчук Роман Сергійович. – Київ, 2024. – 110 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72633 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | |
dc.subject | мобільні роботи | |
dc.subject | розпізнавання об'єктів | |
dc.subject | комп'ютерний зір | |
dc.subject | оптимізація | |
dc.subject | реальний час | |
dc.subject | автоматизація | |
dc.subject | алгоритми | |
dc.subject.udc | 004.8 | |
dc.title | Система розпізнавання об'єктів мобільними роботами в реальному часі | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kovalchuk_magistr.pdf
- Розмір:
- 3.55 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: