Спосіб збору та обробки метеорологічних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРусанова, Ольга Веніаминівна
dc.contributor.authorЯрошенко, Олександр Сергійович
dc.date.accessioned2020-12-24T13:39:27Z
dc.date.available2020-12-24T13:39:27Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe urgency of the problem. One of the branches that is closely related to the agricultural industry is meteorology - the science of weather conditions. Indeed, agriculture depends largely on weather conditions. Accurate weather information allows more efficient task planning, such as planting, fertilizing, and watering. The most accurate sources of meteorological data are meteorological stations, which are installed directly on the ground and are located near the area where the work will be performed. But usually, such meteorological stations are outdated and analog, which makes working with meteorological data inconvenient and inefficient. The use of digital systems that automatically collect, store, analyze and provide information on weather conditions aims to improve this aspect of agricultural enterprises and promote further business development. Also, the problems of analysis of meteorological data using digital meteorological stations are the high cost of equipment and interruptions in the operation of such devices. Those problems can be solved by creating a system of stations and analyzing the data relative to the point of the terrain, rather than specifically the station. The purpose of the study increasing the efficiency of meteorological data collection and processing for the agro-industrial complex through the use of station clusters. Objectives of the study. • analysis of known approaches to collecting and processing meteorological data • description of the developed method of collecting and processing meteorological data • development of software for collecting and analyzing weather data • illustration of the system operation and analysis of the obtained results Object of the study - the process of collecting and processing meteorological data. Subject of study - software and hardware systems for collecting meteorological data. Research methods. Empirical, theoretical and statistical methods of meteorological data collection and analysis were used to achieve the objectives set in the master's thesis. Scientific Novelty. • a more optimal way of collecting meteorological data is proposed • developed a software product for collecting and analyzing data from meteorological stations. The study provides an opportunity to use the developed system in the agricultural industry to increase the efficiency of enterprises. Personal contribution of the applicant. The master's research is an independently performed work, which reflects the personal author's approach and personally obtained theoretical and applied results related to the problem of collecting and processing meteorological data. The formulation of the purpose and objectives of the study was carried out jointly with the supervisor. Practical value. The obtained results can be used in future research in the following areas: • improving the collection of meteorological data; • analysis of meteorological data for fields; • integration of data from different weather stations into one database.uk
dc.description.abstractukАктуальність. Однією з галузей, які тісно пов’язані з аграрною промисловістю, є метеорологія – наука про погодні умови. І дійсно, ведення сільського господарства багато в чому залежить від погодних умов. Точна інформація про погодні умови дає змогу більш ефективно проводити планові роботи, такі як посадка культур, обробка добривами, полив. Найточнішими джерелами метеоданих є дані з метеостанцій, які встановлені безпосередньо на землі та знаходяться неподалік від місцевості, на якій будуть виконуватися роботи. Але зазвичай, такі метеостанцій застарілими та аналоговими, що робить роботу з метеоданими незручною та недостатньо ефективною. Використання цифрових систем, які автоматично збирають, зберігають, аналізують та надають інформацію про погодні умови має на меті покращення цього аспекту діяльності аграрних підприємств та сприяє подальшому розвитку бізнесу. Також, проблемами аналізу метеоданих за допомогою цифрових метеостанцій є висока ціна обладнання та перебої в роботі таких приладів. Ця проблема може бути вирішена шляхом створення системи станцій та аналізу даних відносно точки місцевості, а не конкретно станції. Мета роботи: підвищення ефективності збору і обробки метеоданих для агропромислового комплексу за рахунок використання кластерів станцій. Завдання дослідження • аналіз відомих підходів збору і обробки метеоданих • опис розробленого способу збору і обробки метеорологічних даних • розробка програмного забезпечення для збору та аналізу даних про погоду • ілюстрація роботи системи та аналіз отриманих результатів Об’єкт дослідження – процес збору та обробки метеорологічних даних. Предмет дослідження – програмно-апаратні системи збору метеоданих. Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач, використано емпіричні, теоретичні та статистичні методи збору та аналізу метеоданих. Наукова новизна • запропоновано більш оптимальний спосіб збору метеорологічних даних • розроблено програмний продукт збору та аналізу даних з метеостанцій. Проведене дослідження дає можливість використання розробленої системі в аграрній промисловості для підвищення ефективності підприємств. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі збору та обробки метеорологічних даних. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Практична цінність. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: • вдосконалення збору метеорологічних даних; • аналіз метеорологічних даних для полів; • інтеграція даних з різних метеостанції в одну базу даних.uk
dc.format.page105 с.uk
dc.identifier.citationЯрошенко, О. С. Спосіб збору та обробки метеорологічних даних : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Ярошенко Олександр Сергійович. – Київ, 2020. – 105 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38291
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметеостанціяuk
dc.subjectметеоданіuk
dc.subjectпрограмно-апаратний комплексuk
dc.subjectГТКuk
dc.subjectактивні температуриuk
dc.subjectефективні температуриuk
dc.subjectmeteorological stationuk
dc.subjectmeteorological datauk
dc.subjectsoftware and hardware complexuk
dc.subjectHTCuk
dc.subjectactive temperaturesuk
dc.subjecteffective temperaturesuk
dc.subject.udc004.75uk
dc.titleСпосіб збору та обробки метеорологічних данихuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Yaroshenko_magistr.docx
Розмір:
2.7 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи