Виявлення атак в потоцi запитiв, керованому прихованим маркiвським ланцюгом
dc.contributor.advisor | Ніщенко, Ірина Іванівна | |
dc.contributor.author | Костюк, Кирило Миколайович | |
dc.date.accessioned | 2023-10-04T11:49:18Z | |
dc.date.available | 2023-10-04T11:49:18Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | У роботi розглянуто модель виявлення атак “грубої сили” на основi прихованої маркiвської моделi для пiдвищення захисту iснуючих криптосистем. Ми вважаємо, що наявнiсть чи вiдсутнiсть атак на певному iнтервалi часу залежить вiд стану прихованого ланцюга Маркова з двома станами, матриця перехiдних iмовiрностей якого є невiдомою. Спостережуваними даними є кiлькiсть запитiв, якi поступили на пристрiй у комп’ютернiй мережi впродовж фiксованого промiжку часу та кiлькiсть спроб, якi використав кожен запит для iдентифiкацiї у криптосистемi. За цим набором даних розв’язуємо задачi навчання прихованої маркiвської моделi та декодування – знаходимо найiмовiрнiшу послiдовнiсть станiв прихованого ланцюга, в такий спосiб вiдновлюючи iнформацiю про наявнiсть чи вiдсутнiсть атак на заданому iнтервалi часу | uk |
dc.description.abstractother | The work explores a model for detecting brute-force attacks based on a hidden Markov model to enhance the security of existing cryptographic systems. We believe that the presence or absence of attacks within a certain time interval depends on the state of the hidden Markov chain with two states, whose transition probability matrix is unknown. The observed data consists of the number of requests received by a device in a computer network during a fixed time interval and the number of attempts used by each request to identify itself in the cryptographic system. With this data set, we solve the tasks of training the hidden Markov model and decoding - finding the most probable sequence of states of the hidden chain, thus recovering information about the presence or absence of attacks within the specified time interval. | uk |
dc.format.extent | 67 с. | uk |
dc.identifier.citation | Костюк, К. М. Виявлення атак в потоцi запитiв, керованому прихованим маркiвським ланцюгом : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Костюк Кирило Миколайович. – Київ, 2023. – 67 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60922 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | ланцюг маркова | uk |
dc.subject | пуассонiвський потiк | uk |
dc.subject | прихована маркiвська модель | uk |
dc.subject | markov chain | uk |
dc.subject | hidden markov model | uk |
dc.subject | poisson process | uk |
dc.title | Виявлення атак в потоцi запитiв, керованому прихованим маркiвським ланцюгом | uk |
dc.title.alternative | Detection of Attacks in a Request Stream Controlled by a Hidden Markov Chain | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kostuk_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.32 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: