Машинне навчання для аналізу тональності тексту на прикладі передвиборчих президентських перегонів
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Робота обсягом 76 сторінок включає 23 ілюстрацій, 12 таблиць і 19 джерел літератури.
Метою даної роботи є розробка і використання методики, яка дозволить здійснювати аналіз тональності тексту.
Об’єктом дослідження є думки у засобах масової інформації та думки користувачів, щодо перемоги одного із кандидатів у президентських виборах..
Предметом дослідження є тональність думок в засобах масової інформації та тональність думок користувачів, щодо одного із кандидатів у президентських виборах.
В процесі виконання даної дипломної роботи детально вивчені існуючі методи машинного навчання, алгоритми класифікації, методи аналізу тональності тексту. Запропонована методика аналізу тональності тексту для ситуації, коли потрібно спрогнозувати переможця президентських виборів. Розглянута ситуація другого туру президентських виборів, у якості прикладу застосування такої методики.
Результати даного дослідження можуть бути використані для прогнозування переможця у президентських виборах, аналізу думок виборців щодо кандидатів у президентських перегонах.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, методи аналізу тональності тексту
Бібліографічний опис
Павленко, П. І. Машинне навчання для аналізу тональності тексту на прикладі передвиборчих президентських перегонів : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Павленко Павло Ігорович. – Київ, 2018. – 76 с.