Машинне навчання для аналізу тональності тексту на прикладі передвиборчих президентських перегонів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКачинський, Анатолій Броніславович
dc.contributor.authorПавленко, Павло Ігорович
dc.date.accessioned2019-04-16T16:39:04Z
dc.date.available2019-04-16T16:39:04Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenWork consists of 76 pages that includes 23 illustrations, 12 tables and 19 sources of literature. The purpose of this work is to develop and use a technique that will allow you to analyze the tonality (sentiment analysis) of the text. The subject of the research is the opinion of the media and the views of users about the victory of one of the candidates in the presidential election. The subject of the study is the tone of thought in the media and the tone of user opinions about one of the candidates in the presidential election. In the course of this thesis, the existing methods of machine learning, classification algorithms, methods for analyzing the tonality of the text (sentiment analysis) are studied in detail. The method of analysis of the tone of the text for the situation when it is necessary to predict the winner of the presidential election is proposed. The situation of the second round of presidential elections are considered, as an example of the application of such a method. The results of this study can be used to predict the winner in the presidential election, to analyze the views of voters about candidates in the presidential race.uk
dc.description.abstractukРобота обсягом 76 сторінок включає 23 ілюстрацій, 12 таблиць і 19 джерел літератури. Метою даної роботи є розробка і використання методики, яка дозволить здійснювати аналіз тональності тексту. Об’єктом дослідження є думки у засобах масової інформації та думки користувачів, щодо перемоги одного із кандидатів у президентських виборах.. Предметом дослідження є тональність думок в засобах масової інформації та тональність думок користувачів, щодо одного із кандидатів у президентських виборах. В процесі виконання даної дипломної роботи детально вивчені існуючі методи машинного навчання, алгоритми класифікації, методи аналізу тональності тексту. Запропонована методика аналізу тональності тексту для ситуації, коли потрібно спрогнозувати переможця президентських виборів. Розглянута ситуація другого туру президентських виборів, у якості прикладу застосування такої методики. Результати даного дослідження можуть бути використані для прогнозування переможця у президентських виборах, аналізу думок виборців щодо кандидатів у президентських перегонах.uk
dc.format.page76 с.uk
dc.identifier.citationПавленко, П. І. Машинне навчання для аналізу тональності тексту на прикладі передвиборчих президентських перегонів : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Павленко Павло Ігорович. – Київ, 2018. – 76 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27267
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectметоди аналізу тональності текстуuk
dc.subject.udc51-77uk
dc.titleМашинне навчання для аналізу тональності тексту на прикладі передвиборчих президентських перегонівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pavlenko_magistr.pdf
Розмір:
3.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи