Веб застосунок аналізу настроїв авторів текстів з використанням нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 62 сторінках, містить 22 ілюстрації, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань.
Мета роботи – створення програмного забезпечення для аналізу емоційного настрою текстів із можливістю автоматичного визначення тематики та побудови агрегованої аналітики. Методи та засоби: мовна модель GPT-3.5, веб-фреймворки FastAPI (бекенд) та React (фронтенд), бібліотеки візуалізації та обробки даних. У роботі також використано API-інтеграції для обробки текстів у реальному часі та збереження результатів для подальшого аналізу. Результат – створено застосунок, який дозволяє аналізувати текстові повідомлення, визначати емоційний настрій та тему, зберігати результати й переглядати динаміку настроїв за допомогою зручного веб-інтерфейсу.
Веб-застосунок призначений для двох основних категорій користувачів — звичайних користувачів та адміністраторів. Основна функція системи — аналіз текстів з визначенням емоційного забарвлення, теми та ключових фраз. Користувач має змогу проходити авторизацію, вводити довільні тексти для аналізу, переглядати результати з візуалізацією, а також зберігати історію проведених аналізів. Для зручності реалізовано доступ до агрегованої статистики за темами та загального настрою в інформаційному просторі. Адміністратор системи має додаткові можливості — перегляд користувачів, контроль аналітики, а також виконання базових налаштувань системи.
Опис
Ключові слова
аналіз тексту, gpt-3.5, емоції, тематика, статистика, openai, react, fastapi, text analysis, emotions, topic classification, statistics
Бібліографічний опис
Шевчук, Д. О. Веб застосунок аналізу настроїв авторів текстів з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Шевчук Денис Олександрович. – Київ, 2025. – 62 с.