Веб застосунок аналізу настроїв авторів текстів з використанням нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПасічнюк, Антон Олексійович
dc.contributor.authorШевчук, Денис Олександрович
dc.date.accessioned2025-10-15T09:44:39Z
dc.date.available2025-10-15T09:44:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 62 сторінках, містить 22 ілюстрації, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення для аналізу емоційного настрою текстів із можливістю автоматичного визначення тематики та побудови агрегованої аналітики. Методи та засоби: мовна модель GPT-3.5, веб-фреймворки FastAPI (бекенд) та React (фронтенд), бібліотеки візуалізації та обробки даних. У роботі також використано API-інтеграції для обробки текстів у реальному часі та збереження результатів для подальшого аналізу. Результат – створено застосунок, який дозволяє аналізувати текстові повідомлення, визначати емоційний настрій та тему, зберігати результати й переглядати динаміку настроїв за допомогою зручного веб-інтерфейсу. Веб-застосунок призначений для двох основних категорій користувачів — звичайних користувачів та адміністраторів. Основна функція системи — аналіз текстів з визначенням емоційного забарвлення, теми та ключових фраз. Користувач має змогу проходити авторизацію, вводити довільні тексти для аналізу, переглядати результати з візуалізацією, а також зберігати історію проведених аналізів. Для зручності реалізовано доступ до агрегованої статистики за темами та загального настрою в інформаційному просторі. Адміністратор системи має додаткові можливості — перегляд користувачів, контроль аналітики, а також виконання базових налаштувань системи.
dc.description.abstractotherThe thesis is made on 62 pages, contains 22 illustrations, 1 appendice, and 20 sources in the list of references. The purpose of the work is to develop software for analyzing the emotional tone of texts with the ability to automatically determine their topic and build aggregated analytics. Methods and tools: GPT-3.5 language model, FastAPI (backend) and React (frontend) web frameworks, data processing and visualization libraries. The project also uses API integrations for real-time text processing and storing results for further analysis. The result is a web application that allows users to analyze textual content, determine emotional tone and topics, store the results, and view sentiment dynamics via a user-friendly interface.
dc.format.extent62 с.
dc.identifier.citationШевчук, Д. О. Веб застосунок аналізу настроїв авторів текстів з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Шевчук Денис Олександрович. – Київ, 2025. – 62 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76866
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаналіз тексту
dc.subjectgpt-3.5
dc.subjectемоції
dc.subjectтематика
dc.subjectстатистика
dc.subjectopenai
dc.subjectreact
dc.subjectfastapi
dc.subjecttext analysis
dc.subjectemotions
dc.subjecttopic classification
dc.subjectstatistics
dc.titleВеб застосунок аналізу настроїв авторів текстів з використанням нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Schevchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
4.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи