Генерація аватарів за категоріями з використанням мережі GAN
Вантажиться...
Дата
2023-05
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з п’яти розділів, містить 39 рисунків, 13 таблиць, 4 додатки та 45 джерел.
Об`єкт дослідження:
процес генерації зображень у вигляді аватарів у соціальні мережі за категоріями.
Мета дипломного проекту: модифікація моделі GAN для її використання у генерації аватарів за певними категоріями. При цьому, підвищення її ефективності за рахунок зниження часу навчання моделі, не знижуючи якості отриманого зображення.
Практична цінність даної роботи полягає у розробці моделі, що дозволяє генерувати аватари користувачів для використання на веб-ресурсах за запитами за категоріями.
Опис
Ключові слова
генерування зображень, аватари, generative adversarial network, min max optimization, Wasserstein loss function, CGAN, категорії
Бібліографічний опис
Іванов, А. І. Генерація аватарів за категоріями з використанням мережі GAN : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Іванов Анатолій Ігорович. – Київ, 2023. – 101 с.