Генерація аватарів за категоріями з використанням мережі GAN

dc.contributor.advisorОнищенко, Вікторія Валеріївна
dc.contributor.authorІванов, Анатолій Ігорович
dc.date.accessioned2023-07-11T09:50:29Z
dc.date.available2023-07-11T09:50:29Z
dc.date.issued2023-05
dc.description.abstractПояснювальна записка магістерської дисертації складається з п’яти розділів, містить 39 рисунків, 13 таблиць, 4 додатки та 45 джерел. Об`єкт дослідження: процес генерації зображень у вигляді аватарів у соціальні мережі за категоріями. Мета дипломного проекту: модифікація моделі GAN для її використання у генерації аватарів за певними категоріями. При цьому, підвищення її ефективності за рахунок зниження часу навчання моделі, не знижуючи якості отриманого зображення. Практична цінність даної роботи полягає у розробці моделі, що дозволяє генерувати аватари користувачів для використання на веб-ресурсах за запитами за категоріями.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the master’s dissertation consists of five sections, contains 39 pictures, 13 tables, 4 appendixes, 45 sources. The object of study: the process of generating images in the form of avatars in social media by categories. The aim of the diploma project: modification of the GAN model for its usage in a avatars generation process by specific categories. At the same time, improving its efficiency by reducing the speed of generation and model training without compromising the quality of the resulting image. The practical value of this work lies in the development of a model that allows to generate user avatars for further usage on web resources based on category based requests.uk
dc.format.extent101 с.uk
dc.identifier.citationІванов, А. І. Генерація аватарів за категоріями з використанням мережі GAN : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Іванов Анатолій Ігорович. – Київ, 2023. – 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57967
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectгенерування зображеньuk
dc.subjectаватариuk
dc.subjectgenerative adversarial networkuk
dc.subjectmin max optimizationuk
dc.subjectWasserstein loss functionuk
dc.subjectCGANuk
dc.subjectкатегоріїuk
dc.subject.udc004.89uk
dc.titleГенерація аватарів за категоріями з використанням мережі GANuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Ivanov_magistr.pdf
Розмір:
3.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: