Система confounder-аналізу даних

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2025

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота виконана на 51 сторінці, містить 30 ілюстрацій, 1 додаток та 33 джерела у переліку посилань. У даній роботі представлена система для оцінки причинного впливу між змінними з урахуванням конфаундерів та її програмна реалізація у вигляді веб-застосунку. Програмний продукт реалізовано як веб-застосунок, що надає функціональні можливості для завантаження та первинного аналізу даних, вибору змінних для виконання оцінки впливу за допомогою методу подвійного машинного навчання (Double Machine Learning). Для програмної реалізації застосунку було використано наступні засоби розробки: середа розробки PyCharm, веб-фреймворк Django, бібліотеки Pandas, Scikit-learn, EconML та Scipy — для реалізації аналітичної частини.

Опис

Ключові слова

причинний ефект, оцінка впливу, конфаундер, змінуючі змінні, Double Machine Learning, веб-застосунок, аналіз даних, Python, Django, EconML, статистичний аналіз, causal effect, confounder, web-application, data analysis, impact estimation, statistics

Бібліографічний опис

Кравченко, А. А. Система confounder-аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Кравченко Анна Андріївна. – Київ, 2025. – 61 с.

ORCID

DOI