Система confounder-аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБеспала, Ольга Миколаївна
dc.contributor.authorКравченко, Анна Андріївна
dc.date.accessioned2025-10-09T08:35:51Z
dc.date.available2025-10-09T08:35:51Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 51 сторінці, містить 30 ілюстрацій, 1 додаток та 33 джерела у переліку посилань. У даній роботі представлена система для оцінки причинного впливу між змінними з урахуванням конфаундерів та її програмна реалізація у вигляді веб-застосунку. Програмний продукт реалізовано як веб-застосунок, що надає функціональні можливості для завантаження та первинного аналізу даних, вибору змінних для виконання оцінки впливу за допомогою методу подвійного машинного навчання (Double Machine Learning). Для програмної реалізації застосунку було використано наступні засоби розробки: середа розробки PyCharm, веб-фреймворк Django, бібліотеки Pandas, Scikit-learn, EconML та Scipy — для реалізації аналітичної частини.
dc.description.abstractotherThe paper consists of 51 pages, contains 30 illustrations, 1 appendix and 33 sources in the list of references. This work presents a developed system for estimating the causal effect between variables in the presence of confounders and its software implementation as a web application. The software product is implemented as a web-application that provides functionality for data upload, preliminary data review, selection of variables and causal effect estimation using the Double Machine Learning method. For the implementation of the application were used the software tools such PyCharm development environment, Django web framework, Pandas, Scikit-learn, EconML and Scipy libraries. The last ones were used for making analysis.
dc.format.extent61 с.
dc.identifier.citationКравченко, А. А. Система confounder-аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Кравченко Анна Андріївна. – Київ, 2025. – 61 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76697
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпричинний ефект
dc.subjectоцінка впливу
dc.subjectконфаундер
dc.subjectзмінуючі змінні
dc.subjectDouble Machine Learning
dc.subjectвеб-застосунок
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectPython
dc.subjectDjango
dc.subjectEconML
dc.subjectстатистичний аналіз
dc.subjectcausal effect
dc.subjectconfounder
dc.subjectweb-application
dc.subjectdata analysis
dc.subjectimpact estimation
dc.subjectstatistics
dc.titleСистема confounder-аналізу даних
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи