Using ChatGPT as an auxiliary tool in business correspondence: experience and reflections

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKornytska, Yu. А.
dc.date.accessioned2026-06-16T12:51:07Z
dc.date.available2026-06-16T12:51:07Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThis article analyses the integration of generative AI into Business English instruction, drawing on the experience of the Faculty of Management and Marketing at Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute. The study focuses on finding a balance between AI technological support and the preservation of a student’s professional agency. The research involved 143 fourth-year undergraduate students with established experience using ChatGPT, which allowed the focus to shift from basic technological introduction to a deep analysis of output quality. The methodology was based on contrastive analysis, where students compared their own drafts of business letters with AI-generated versions. Evaluations were conducted across criteria including linguistic accuracy, structural integrity, professional register, and the ability to establish strategic rapport. A preliminary audit revealed that prior to AI intervention, studentproduced drafts averaged 4 to 6 linguistic errors per 100 words. This creates a significant cognitive load that AI helps mitigate, scoring 4.8 out of 5.0 for grammatical correctness. However, qualitative analysis identified systemic limitations within the algorithms. In 82% of cases, the AI exhibited “template-dependency,” producing linguistically correct but pragmatically weak texts. Students observed that ChatGPT struggled to adapt the tone of communication to the specific dynamics of client relationships. Specifically, the algorithm lacked the flexibility to convey “assertive empathy” or to calibrate strategic persistence based on a partner’s importance. Despite lower scores for linguistic precision (3.6/5.0), students proved more effective at personalizing correspondence. Approximately 74% of participants successfully integrated strategic accents that make communication effective, while the AI remained within neutral, formulaic boundaries. The results demonstrate that while AI is a powerful technical assistant, it cannot replace human agency in matters of emotional intelligence and strategic planning. The study concludes that modern education must focus on developing AI literacy, prioritizing the critical editing of machine-generated text and the preservation of the future professional’s authorial voice.
dc.description.abstractotherУ статті проаналізовано досвід інтеграції генеративного штучного інтелекту в навчання ділової англійської мови на прикладі факультету менеджменту та маркетингу КПІ ім. Ігоря Сікорського. Основна увага зосереджена на пошуку балансу між технологічною підтримкою ШІ та збереженням професійної суб’єктності студента. У дослідженні взяли участь 143 студенти випускного курсу, які вже мають досвід роботи з ChatGPT, що дозволило змістити акцент із простого ознайомлення з технологією на глибокий аналіз якості результатів. Методологія базувалася на контрастивному аналізі: студенти порівнювали власні чернетки ділових листів із варіантами, згенерованими ШІ. Оцінювання проводили за критеріями лінгвістичної точності, структури, професійного регістру та здатності до побудови стратегічного контакту. Попередній аудит показав, що рівень мовних помилок у самостійних роботах студентів до втручання ШІ в середньому становив 4–6 одиниць на 100 слів. Це створює значне когнітивне навантаження, яке ШІ допомагає нівелювати, отримавши 4.8 бала з 5 за критерієм граматичної коректності. Проте якісний аналіз виявив системні обмеження алгоритмів. У 82% випадків ШІ демонстрував «шаблонну залежність», видаючи лінгвістично правильні, але прагматично слабкі тексти. Студенти зауважили, що ChatGPT важко адаптувати тон повідомлення під специфічну динаміку стосунків із клієнтом. Зокрема, алгоритму бракує гнучкості для передачі «впевненої емпатії» або калібрування стратегічної наполегливості залежно від важливості партнера. Попри нижчий бал за лінгвістичну точність (3.6/5.0), студенти виявилися ефективнішими у персоналізації повідомлень. 74% учасників змогли додати в листи стратегічні акценти, які роблять комунікацію результативною, тоді як ШІ залишався в межах нейтральних формул. Результати доводять, що ШІ є потужним технічним асистентом, але він не здатний замінити людину в питаннях емоційного інтелекту та стратегічного планування. Висновок дослідження підкреслює: сучасна освіта має фокусуватися на розвитку ШІ-грамотності, де пріоритетом є критичне редагування «машинного» тексту та збереження авторської позиції майбутнього фахівця.
dc.format.pagerangeС. 286-289
dc.identifier.citationKornytska, Yu. А. Using ChatGPT as an auxiliary tool in business correspondence: experience and reflections / Yu. А. Kornytska // Інноваційна педагогіка. - 2026. - Вип. 92. - Том 1. - С. 286-289. - Бібліогр.: 15 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32782/ip/92.1.58
dc.identifier.orcid0000-0002-4781-0807
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81707
dc.language.isoen
dc.publisherВидавничий дім «Гельветика»
dc.publisher.placeОдеса
dc.relation.ispartofІнноваційна педагогіка, вип. 92, том 1, 2026
dc.subjectGenerative AI (ChatGPT)
dc.subjectBusiness English (ESP)
dc.subjectcontrastive analysis
dc.subjectpragmatic competence
dc.subjectAI literacy
dc.subjectгенеративний ШІ (ChatGPT)
dc.subjectбізнес-англійська (ESP)
dc.subjectконтрастивний аналіз
dc.subjectпрагматична компетенція
dc.subjectШІ-грамотність
dc.subject.udc811.111’27:004.8
dc.titleUsing ChatGPT as an auxiliary tool in business correspondence: experience and reflections
dc.title.alternativeВикористання ChatGPT як допоміжного засобу в діловій кореспонденції: досвід та рефлексії студентів
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
60-3.pdf
Розмір:
162.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (КАМГС3)