Програмне забезпечення для систем контролю доступу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorХалус, Олена Андріївна
dc.contributor.authorПоспєлова, Кароліна Ігорівна
dc.date.accessioned2024-03-07T06:43:20Z
dc.date.available2024-03-07T06:43:20Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записку — 151 аркушів, містить 7 рисунків, 35 таблиць, 35 джерел, 4 додатка. Актуальність теми. Тестування відіграє важливу роль на кожному етапі розробки програмного забезпечення, дозволяючи знаходити помилки в програмному коді, на графічному інтерфейсі та відстеження коректності роботи певних послідовних дій. Виділяють дві методики тестування: ручне та автоматизоване тестування. Відмінність між ними полягає в часі виконання та витратних ресурсах. Сутність автоматизації полягає в мінімізації ручного тестування програмного забезпечення. Проте методи впровадження автоматизованого тестування в програмне забезпечення не є зручними та універсальними, що спонукає певні складнощі під час реалізації. Отже розробка програмного забезпечення, котра надасть можливість добавляти універсальні функції подій автоматизованого тестування є актуальною темою. Мета дослідження. Вдосконалити і забезпечити безпеку процесу ідентифікації та авторизації осіб, які намагаються отримати доступ до певних обʼєктів. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення для систем контролю доступу у поєднанні технології розпізнавання обличчя та блокчейну. Предметом дослідження є способи і механізми поєднання технології розпізнавання обличчя та блокчейну для забезпечення безпеки в системах контролю доступу. Для досягнення поставленої мети в роботі визначені наступні задачі: − аналіз існуючих рішень; − проектування архітектури системи, яка поєднує технологію розпізнавання обличчя та блокчейн для забезпечення безпеки в системах контролю доступу; − розробка програмного забезпечення з механізмами для збереження та захисту біометричних даних користувачів; − дослідження можливостей масштабування системи та її продуктивності при обробці великої кількості ідентифікаційних запитів; − оцінка ефективності запропонованого рішення; − аналіз отриманих результатів, визначення переваг і обмежень розробленого рішення та висунення рекомендацій для подальших удосконалень. Наукова новизна є розробка та дослідження системи контролю доступу, яка використовує технологію розпізнавання обличчя та блокчейн для підвищення безпеки та приватності, створюючи систему ідентифікації з підвищеною надійністю та захистом даних користувачів. Практичне значення може бути використано на підприємствах, де потрібен підвищений захист від ризиків незаконного доступу з умовою зберігання біометричних даних в безпечному і шифрованому вигляді, забезпечуючи захист приватності користувачів.
dc.description.abstractotherExplanatory note size – 151 pages, contains 7 illustrations, 35 tables, 4 applications, 35 references. Topicality. Testing plays an important role at every stage of software development, allowing you to find errors in the program code, on the graphical interface, and to track the correctness of the work of certain sequential actions. There are two testing methods: manual and automated testing. The difference between them lies in the execution time and expendable resources. The essence of automation is to minimize manual software testing. However, the methods of implementing automated testing in software are not convenient and universal, which leads to certain difficulties during implementation. Therefore, the development of software that will provide the opportunity to add universal functions of automated testing events is a relevant topic. The aim of the study. Improve and ensure the security of the process of identification and authorization of persons trying to gain access to certain objects. The object of research: software for access control systems in combination with facial recognition technology and blockchain. The subject of research: methods and mechanisms of combining facial recognition technology and blockchain to ensure security in access control systems. To achieve the set goal, the following tasks are defined in the work: − analysis of existing solutions; − designing a system architecture that combines facial recognition technology and blockchain to ensure security in access control systems; − development of software with mechanisms for saving and protecting users' biometric data; researching the possibilities of scaling the system and its performance when processing a large number of identification requests; − assessment of the effectiveness of the proposed solution; − analysis of the obtained results, determination of advantages and limitations of the developed solution and making recommendations for further improvements. The scientific novelty is the development and research of an access control system that uses facial recognition and blockchain technology to increase security and privacy, creating an identification system with increased reliability and protection of user data. The practical value can be used in enterprises that require increased protection against the risks of illegal access with the condition of storing biometric data in a secure and encrypted form, ensuring the protection of user privacy.
dc.format.extent150 с.
dc.identifier.citationПоспєлова, К. І. Програмне забезпечення для систем контролю доступу : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Поспєлова Кароліна Ігорівна. – Київ, 2024. – 150 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65270
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectконтроль доступу
dc.subjectрозпізнавання облич
dc.subjectблокчейн
dc.subjectCNN
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectтехнології ідентифікації
dc.subjectоптимізація системи
dc.subjectнадійність
dc.subjectцифрова безпека
dc.subjectaccess control
dc.subjectfacial recognition
dc.subjectblockchain
dc.subjectidentification technologies
dc.subjectsystem optimization
dc.subjectreliability
dc.subjectdigital security
dc.subject.udc004.42
dc.titleПрограмне забезпечення для систем контролю доступу
dc.title.alternativeSoftware for Access Control Systems
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pospielova_magistr.pdf
Розмір:
1.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи