Створення платформи для дослідження засобів генеративного штучного інтелекту
Ескіз недоступний
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація виконана на 84 сторінках, містить 19 ілюстрацій. При
підготовці дисертації використано літературу з 46 джерел.
Актуальність теми
Актуальність дисертації полягає в зростаючому попиті впровадження штучного інтелекту в різні сфери діяльності людини, що вимагають значних трудових та часових ресурсів. Однією з таких сфер є створення якісного медіаконтенту для світової мережі Інтернет.
Мета і завдання дослідження.
Метою є всебічне дослідження різних моделей генеративного штучного інтелекту та їх об’єднання на єдиній платформі. Основні завдання дисертації полягають у дослідженні технологій та інструментів створення та навчання штучного інтелекту, аналізі моделей генеративного АІ та розробці платформи для створення та розповсюдження контенту згенерованого AI.
Рішення поставлених завдань і досягнуті результати.
У ході роботи було проведено глибокий аналіз предметної області та розроблено платформу для створення та розповсюдження контенту згенерованого AI, а саме наведено загальні поняття про штучний інтелект та його навчання, а також про генеративний ШІ. Також представлено область застосування генеративного ШІ та визначено завдання дисертаційної роботи. За допомогою UML було створено та проаналізовано діаграми прецедентів та послідовності. Було проведено аналіз технологій та інструментів призначених полегшити розробку платформу для створення та розповсюдження контенту згенерованого AI. У результаті було отримано багато нових знань з області реалізації штучного інтелекту та розроблено платформу для створення та розповсюдження контенту згенерованого AI.
Об’єкт досліджень.
Методи побудови моделей генеративного штучного інтелекту.
Предмет досліджень.
Генерація медіаконтенту та коду за допомогою генеративних моделей штучного інтелекту.
Наукова новизна.
Об’єднання різних генеративних моделей на єдиній платформі з можливістю надання різних типів вхідних даних.
Практичне значення отриманих результатів
Дана робота має гарні перспективи для подальшого розвитку, адже має стабільно зростаючий попит даних технологій у зв’язку з популяризацію та швидким розвитком самого напрямку застосуванні штучного інтелекту як інструменту для генерації контенту. Отримані результати будуть корисні у таких галузях як дизайн, маркетинг, а саме створення реклами тощо.
Опис
Ключові слова
Генеративний штучний інтелект, інфраструктура як код, генерація зображення, DALL·E, GPT-3, Generative artificial intelligence, infrastructure as code, image generation
Бібліографічний опис
Фуголь, М. Д. Створення платформи для дослідження засобів генеративного штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Фуголь Максим Дмитрович. - Київ, 2022. - 83 с.