Створення платформи для дослідження засобів генеративного штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКисельов, Геннадій Дмитрович
dc.contributor.authorФуголь, Максим Дмитрович
dc.date.accessioned2023-02-09T09:53:46Z
dc.date.available2023-02-09T09:53:46Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractenMaster's thesis is made on 84 pages, contains 19 illustrations. At preparation of the dissertation used literature from 46 sources. Relevance of the topic The relevance of the thesis lies in the growing demand for the introduction of artificial intelligence in various areas of human activity that require significant labor and time resources. One of these areas is the creation of high-quality media content for the World Wide Web. The purpose and objectives of the study The aim is a comprehensive study of various models of generative artificial intelligence and their integration on a single platform. The main tasks of the dissertation are to study technologies and tools for creating and training artificial intelligence, analyze generative AI models and develop a platform for creating and distributing AI-generated content. Solution of the tasks and results achieved In the course of the work, an in-depth analysis of the subject area was carried out and a platform for creating and distributing generated AI content was developed, namely, general concepts of artificial intelligence and its training, as well as generative AI, were presented. Using UML, precedent and sequence diagrams were created and analyzed. The technologies and tools designed to facilitate the development of a platform for creating and distributing generated AI content were analyzed. As a result, a lot of new knowledge was obtained in the field of artificial intelligence implementation and a platform for creating and distributing AI-generated content was developed. Object of research Methods of building generative artificial intelligence models. Subject of research Generation of media content and code using generative models of artificial intelligence. Scientific novelty Combining different generative models on a single platform with the ability to provide different types of input data. Practical significance of the results This work has good prospects for further development, as there is a steadily growing demand for these technologies in connection with the popularization and rapid development of the very direction of using artificial intelligence as a tool for generating content. The results obtained will be useful in such areas as design, marketing, namely the creation of advertising, etc.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація виконана на 84 сторінках, містить 19 ілюстрацій. При підготовці дисертації використано літературу з 46 джерел. Актуальність теми Актуальність дисертації полягає в зростаючому попиті впровадження штучного інтелекту в різні сфери діяльності людини, що вимагають значних трудових та часових ресурсів. Однією з таких сфер є створення якісного медіаконтенту для світової мережі Інтернет. Мета і завдання дослідження. Метою є всебічне дослідження різних моделей генеративного штучного інтелекту та їх об’єднання на єдиній платформі. Основні завдання дисертації полягають у дослідженні технологій та інструментів створення та навчання штучного інтелекту, аналізі моделей генеративного АІ та розробці платформи для створення та розповсюдження контенту згенерованого AI. Рішення поставлених завдань і досягнуті результати. У ході роботи було проведено глибокий аналіз предметної області та розроблено платформу для створення та розповсюдження контенту згенерованого AI, а саме наведено загальні поняття про штучний інтелект та його навчання, а також про генеративний ШІ. Також представлено область застосування генеративного ШІ та визначено завдання дисертаційної роботи. За допомогою UML було створено та проаналізовано діаграми прецедентів та послідовності. Було проведено аналіз технологій та інструментів призначених полегшити розробку платформу для створення та розповсюдження контенту згенерованого AI. У результаті було отримано багато нових знань з області реалізації штучного інтелекту та розроблено платформу для створення та розповсюдження контенту згенерованого AI. Об’єкт досліджень. Методи побудови моделей генеративного штучного інтелекту. Предмет досліджень. Генерація медіаконтенту та коду за допомогою генеративних моделей штучного інтелекту. Наукова новизна. Об’єднання різних генеративних моделей на єдиній платформі з можливістю надання різних типів вхідних даних. Практичне значення отриманих результатів Дана робота має гарні перспективи для подальшого розвитку, адже має стабільно зростаючий попит даних технологій у зв’язку з популяризацію та швидким розвитком самого напрямку застосуванні штучного інтелекту як інструменту для генерації контенту. Отримані результати будуть корисні у таких галузях як дизайн, маркетинг, а саме створення реклами тощо.uk
dc.format.page83 с.uk
dc.identifier.citationФуголь, М. Д. Створення платформи для дослідження засобів генеративного штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Фуголь Максим Дмитрович. - Київ, 2022. - 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52420
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectГенеративний штучний інтелектuk
dc.subjectінфраструктура як кодuk
dc.subjectгенерація зображенняuk
dc.subjectDALL·Euk
dc.subjectGPT-3uk
dc.subjectGenerative artificial intelligenceuk
dc.subjectinfrastructure as codeuk
dc.subjectimage generationuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleСтворення платформи для дослідження засобів генеративного штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Fugol_magistr.docx
Розмір:
3.51 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи