Система раннього виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи 80 сторінок, 30 ілюстрацій, 7 таблиць, 3 додатки і 25 джерел літератури.
Метою роботи є розробка системи виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі, зокрема фішинговим атакам на поштових серверах, яка використовує методи машинного навчання для ідентифікації як традиційних фішингових листів, так і згенерованих за допомогою великих мовних моделей.
Об’єктом дослідження є фішингові та легітимні електронні листи.
Предметом дослідження є методи машинного навчання, які можуть бути застосовані для виявлення фішингових атак.
Методи дослідження включають аналіз літературних джерел, дослідження та реалізацію алгоритмів машинного навчання, створення набору даних, проведення експериментів з різними наборами даних, а також комплексну оцінку результатів для визначення ефективності запропонованих рішень.
Опис
Ключові слова
соціальна інженерія, фішинг, машинне навчання, класифікація, LLM, social engineering, phishing, machine learning, classification
Бібліографічний опис
Біла, А. О. Система раннього виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі методами машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Біла Анастасія Олегівна. – Київ, 2024. – 80 с.