Система раннього виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі методами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКачинський, Анатолій Броніславович
dc.contributor.authorБіла, Анастасія Олегівна
dc.date.accessioned2025-09-23T08:13:06Z
dc.date.available2025-09-23T08:13:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг дипломної роботи 80 сторінок, 30 ілюстрацій, 7 таблиць, 3 додатки і 25 джерел літератури. Метою роботи є розробка системи виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі, зокрема фішинговим атакам на поштових серверах, яка використовує методи машинного навчання для ідентифікації як традиційних фішингових листів, так і згенерованих за допомогою великих мовних моделей. Об’єктом дослідження є фішингові та легітимні електронні листи. Предметом дослідження є методи машинного навчання, які можуть бути застосовані для виявлення фішингових атак. Методи дослідження включають аналіз літературних джерел, дослідження та реалізацію алгоритмів машинного навчання, створення набору даних, проведення експериментів з різними наборами даних, а також комплексну оцінку результатів для визначення ефективності запропонованих рішень.
dc.description.abstractotherThe thesis consists: 80 pages, 30 illustrations, 7 tables, 3 appendices, and 25 references. The purpose of this work is to develop a system for detecting and counteracting social engineering in cyberspace, particularly phishing attacks on mail servers, which uses machine learning methods to identify both traditional phishing emails and those generated using large language models. Object of research: Phishing and legitimate emails. Subject of research: Machine learning methods that can be applied to detect phishing attacks. The research methods include literature analysis, the study and implementation of machine learning algorithms, creation of a dataset, conducting experiments with various datasets, and comprehensive evaluation of the results to determine the effectiveness of the proposed solutions.
dc.format.extent80 с.
dc.identifier.citationБіла, А. О. Система раннього виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі методами машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Біла Анастасія Олегівна. – Київ, 2024. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76247
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсоціальна інженерія
dc.subjectфішинг
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкласифікація
dc.subjectLLM
dc.subjectsocial engineering
dc.subjectphishing
dc.subjectmachine learning
dc.subjectclassification
dc.titleСистема раннього виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі методами машинного навчання
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bila_Bachelor.pdf
Розмір:
2.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи