Інформаційна система інтелектуального аналізу запитів клієнтів у службі підтримки

dc.contributor.advisorОнищенко, Вікторія Валеріївна
dc.contributor.authorТрачук, Юлія Вячеславівна
dc.date.accessioned2026-01-20T13:12:44Z
dc.date.available2026-01-20T13:12:44Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з восьми розділів, містить 42 таблиці, 9 додатків та 15 джерел – загалом 116 сторінок. Об`єкт дослідження: технології автоматизації клієнтської підтримки на базі штучного інтелекту. Мета магістерської дисертації: метою роботи є автоматизація процесу аналізу клієнтських звернень у службі підтримки на основі інтелектуальних методів обробки текстових даних. У першому розділі виконано аналіз предметної області служби підтримки клієнтів, визначено основні проблеми обробки звернень, сформульовано мету, завдання та призначення розроблюваної інформаційної системи. У другому розділі проведено аналіз існуючих інформаційних систем і сервісів для підтримки клієнтів із використанням AI-інструментів, визначено їхні переваги та обмеження, а також обґрунтовано доцільність розроблення власного рішення. У третьому розділі сформовано загальні, функціональні та нефункціональні вимоги до системи, а також визначено вимоги до математичного, інформаційного, програмного та технічного забезпечення. У четвертому розділі описано структуру інформаційної системи, її основні компоненти та взаємодію між ними, що забезпечує модульність і можливість подальшого розширення системи. У п’ятому розділі обґрунтовано вибір технологій для реалізації серверної та клієнтської частин системи з урахуванням вимог масштабованості та практичного використання. У шостому розділі розроблено структуру бази даних, наведено ER-діаграму та описано основні сутності і їх взаємозв’язки, необхідні для збереження та обробки даних системи. У сьомому розділі реалізовано архітектуру та бізнес-логіку інформаційної системи, розглянуто функціональну модель, а також процеси передавання та обробки вхідних і вихідних даних. У восьмому розділі розроблено концепцію стартап-проєкту, проведено аналіз ринку, конкурентного середовища та сформовано маркетингову стратегію впровадження розробленої системи.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of eight sections, contains 42 tables, 9 applications and 15 sources - a total of 116 pages. The object of study: technologies for automating customer support based on artificial intelligence. The aim of the masters degree thesis: the aim of the study is to automate the process of analyzing customer requests in a support service using intelligent text processing methods. In the first chapter, the subject area of customer support services is analyzed, the main problems of request processing are identified, and the purpose, objectives, and intended use of the developed information system are defined. The second chapter presents an analysis of existing information systems and services for customer support that use AI tools, identifies their advantages and limitations, and justifies the need to develop a proprietary solution. In the third chapter, general, functional, and non-functional system requirements are formulated, as well as requirements for mathematical, information, software, and technical support. The fourth chapter describes the structure of the information system, its main components, and their interactions, ensuring modularity and the possibility of further system expansion. The fifth chapter justifies the selection of technologies for implementing the server-side and client-side components of the system, taking into account scalability and practical application requirements. The sixth chapter develops the database structure, presents an ER diagram, and describes the main entities and their relationships required for data storage and processing. The seventh chapter implements the system architecture and business logic, examines the functional model, and describes the processes of data transmission and processing, including input and output data. The eighth chapter presents the startup project concept, includes an analysis of the market and competitive environment, and outlines a marketing strategy for deploying the developed system.
dc.format.extent107 с.
dc.identifier.citationТрачук, Ю. В. Інформаційна система інтелектуального аналізу запитів клієнтів у службі підтримки : магістерська дис. : 116 Інформаційні системи та технології / Трачук Юлія Вячеславівна. – Київ, 2025. – 107 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78276
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінформаційна система
dc.subjectслужба підтримки
dc.subjectембедінг
dc.subjectпромпти
dc.subjectалерти
dc.subjectавтоматизація
dc.subject.udc004.04
dc.titleІнформаційна система інтелектуального аналізу запитів клієнтів у службі підтримки
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Trachuk_magistr.pdf
Розмір:
1.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: