Система аналізу україномовних новин за допомогою технологій машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 28 таблиць, 9 додатків та 22 джерела – загалом 101 сторінки.
Об`єкт дослідження: процес пошуку та аналізу фейкових україномовних новин.
Мета дипломного проекту: підвищення ефективності системи для виявлення, синтезу та аналізу україномовних новин шляхом застосування технології Natural Language Processing. .
У першому розділі було проведено аналіз рішень існуючих фреймворків, їх актуальність на сьогоднішній час та вибір фреймворка для застосунка.
У другому розділі було проведено дослідження інструментів NLP для дослідження текстів природною мовою.
У третьому розділі було проведено розробку алгоритму аналізу фейкових новин.
У четвертому розділі було розглянуто структур системи аналізу новин та проведено дослідження її роботи.
У п’ятому розділі було розроблено стартап проєкт системи аналізу україномовних новин
Опис
Ключові слова
NLP, фейк, аналіз тексту, відстань Левенштейна, коефіцієнт семантичної схожості слів та словосполучень TF-IDF
Бібліографічний опис
Грицаченко, А. С. Система аналізу україномовнихновин за допомогою технологій машинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Грицаченко Андрій Сергійович. – Київ, 2022. – 101 с.