Система аналізу україномовних новин за допомогою технологій машинного навчання
dc.contributor.advisor | Онищенко, Вікторія Валерівна | |
dc.contributor.author | Грицаченко, Андрій Сергійович | |
dc.date.accessioned | 2023-07-06T09:00:27Z | |
dc.date.available | 2023-07-06T09:00:27Z | |
dc.date.issued | 2022-12 | |
dc.description.abstract | Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 28 таблиць, 9 додатків та 22 джерела – загалом 101 сторінки. Об`єкт дослідження: процес пошуку та аналізу фейкових україномовних новин. Мета дипломного проекту: підвищення ефективності системи для виявлення, синтезу та аналізу україномовних новин шляхом застосування технології Natural Language Processing. . У першому розділі було проведено аналіз рішень існуючих фреймворків, їх актуальність на сьогоднішній час та вибір фреймворка для застосунка. У другому розділі було проведено дослідження інструментів NLP для дослідження текстів природною мовою. У третьому розділі було проведено розробку алгоритму аналізу фейкових новин. У четвертому розділі було розглянуто структур системи аналізу новин та проведено дослідження її роботи. У п’ятому розділі було розроблено стартап проєкт системи аналізу україномовних новин | uk |
dc.description.abstractother | The explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 28 tableі, 9 applications and 22 sources - a total of 101 pages. The object of study: the process of finding and analyzing fake Ukrainian-language news. The aim of the diploma project: increasing the efficiency of the system for detecting, synthesizing and analyzing Ukrainian-language news through the use of Natural Language Processing technology. . In the first section, an analysis of the solutions of existing frameworks, their relevance today and the choice of a framework for the application was carried out. In the second chapter, a study of NLP tools for the study of natural language texts was carried out. In the third section, the algorithm for analyzing fake news was developed. In the fourth chapter, the structures of the news analysis system were considered and a study of its work was carried out. In the fifth chapter, a start-up project of a Ukrainian-language news analysis system was developed | uk |
dc.format.extent | 101 с. | uk |
dc.identifier.citation | Грицаченко, А. С. Система аналізу україномовнихновин за допомогою технологій машинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Грицаченко Андрій Сергійович. – Київ, 2022. – 101 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57910 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | NLP | uk |
dc.subject | фейк | uk |
dc.subject | аналіз тексту | uk |
dc.subject | відстань Левенштейна | uk |
dc.subject | коефіцієнт семантичної схожості слів та словосполучень TF-IDF | uk |
dc.subject.udc | 004.048 | uk |
dc.title | Система аналізу україномовних новин за допомогою технологій машинного навчання | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Hrytsaschenko_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.6 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: