Визначення автора тексту з використанням глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою дослідження є створення ефективного методу визначення автору
тексту за допомогою глибоких нейронних мереж.
Об’єкт дослідження: шахрайські або запозичені у інших авторів тексти.
Предмет дослідження: модель, що вирішує задачу визначення автору
тексту з використанням глибоких нейронних мереж. В ході роботи було розглянуто методи класифікації автора тексту та
проаналізовано найпопулярніші рішення та моделі. Досліджено різні моделі
машинного навчання та архітектури нейронних мереж для задачі класифікації
тексту. Основуючись на цих дослідженнях була побудована архітектура
нейронної мережі, натренована модель, та розроблений модуль, який вирішує
задачу класифікації автора тексту.
Опис
Ключові слова
класифікація, автор тексту, нейронні мережі, машинне навчання, classification, author of the text, neural networks, machine learning
Бібліографічний опис
Могир, М. С. Визначення автора тексту з використанням глибокого навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Могир Максим Сергійович. – Київ, 2020. – 87 с.