Визначення автора тексту з використанням глибокого навчання
dc.contributor.advisor | Родіонов, Андрій Миколайович | |
dc.contributor.author | Могир, Максим Сергійович | |
dc.date.accessioned | 2023-06-12T07:39:36Z | |
dc.date.available | 2023-06-12T07:39:36Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Метою дослідження є створення ефективного методу визначення автору тексту за допомогою глибоких нейронних мереж. Об’єкт дослідження: шахрайські або запозичені у інших авторів тексти. Предмет дослідження: модель, що вирішує задачу визначення автору тексту з використанням глибоких нейронних мереж. В ході роботи було розглянуто методи класифікації автора тексту та проаналізовано найпопулярніші рішення та моделі. Досліджено різні моделі машинного навчання та архітектури нейронних мереж для задачі класифікації тексту. Основуючись на цих дослідженнях була побудована архітектура нейронної мережі, натренована модель, та розроблений модуль, який вирішує задачу класифікації автора тексту. | uk |
dc.description.abstractother | The purpose of this work is to create an effective method of determining the author of the text using deep neural networks. Object of research: fraudulent, stolen or “fake” texts from other authors. Subject of research: a model that solves the problem of identification the author of the text using deep neural networks. In the course of the work the methods of classification of the author of the text were considered and the most popular solutions and models were analyzed. Different models of machine learning and neural network architecture for the problem of text classification have been studied. Based on these studies, a neural network architecture was built, a model was trained, and a module was developed that solves the problem of classifying the author of the text. | uk |
dc.format.extent | 87 с. | uk |
dc.identifier.citation | Могир, М. С. Визначення автора тексту з використанням глибокого навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Могир Максим Сергійович. – Київ, 2020. – 87 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56996 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | класифікація | uk |
dc.subject | автор тексту | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | classification | uk |
dc.subject | author of the text | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject.udc | 004.056 | uk |
dc.title | Визначення автора тексту з використанням глибокого навчання | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Mogyr_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.73 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: