Алгоритми машинного навчання для автоматичного опису рентгенівських зображень
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація присвячена зменшенню систематичних помилок при навчанні нейронних мереж класифікації рентгенологічних зображень. Розроблені два нових способи побудови класифікаторів для вирішення цієї проблеми. Перший полягає в повністю ручному маркуванні спеціалістом підібраних рентгенологічних зображень, що виключають наявність сторонніх об'єктів. При цьому необхідно додатково відзначати становище пацієнта та вручну виділити області патології для навчання нейронних мереж.
Був проведений обґрунтований вибір технологій та інструментів для проведення досліджень. Використані бібліотеки та архітектури нейронних мереж дозволили здійснити дослідження.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, згорткові нейронні мережі, методи, artificial intelligence, programming, програмування, алгоритми, algorithms, розпізнавання образів, рентгенологія, машинне навчання
Бібліографічний опис
Андрейченко, К. О. Алгоритми машинного навчання для автоматичного опису рентгенівських зображень : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Андрейченко Кирило Олександрович. – Київ, 2023. – 108 с.