Алгоритми машинного навчання для автоматичного опису рентгенівських зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДолголенко, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorАндрейченко, Кирило Олександрович
dc.date.accessioned2024-02-14T10:29:33Z
dc.date.available2024-02-14T10:29:33Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМагістерська дисертація присвячена зменшенню систематичних помилок при навчанні нейронних мереж класифікації рентгенологічних зображень. Розроблені два нових способи побудови класифікаторів для вирішення цієї проблеми. Перший полягає в повністю ручному маркуванні спеціалістом підібраних рентгенологічних зображень, що виключають наявність сторонніх об'єктів. При цьому необхідно додатково відзначати становище пацієнта та вручну виділити області патології для навчання нейронних мереж. Був проведений обґрунтований вибір технологій та інструментів для проведення досліджень. Використані бібліотеки та архітектури нейронних мереж дозволили здійснити дослідження.
dc.description.abstractotherThe master's thesis is devoted to the reduction of systematic errors in the training of neural networks for the classification of radiological images. Two new ways of building classifiers have been developed to solve this problem. The first consists in completely manual marking by a specialist of selected X-ray images that exclude the presence of extraneous objects. At the same time, it is necessary to additionally note the patient's position and manually select areas of pathology for training neural networks. A reasoned choice of technologies and tools for research was made. The used libraries and architectures of neural networks allowed to carry out the research.
dc.format.extent108 сuk
dc.identifier.citationАндрейченко, К. О. Алгоритми машинного навчання для автоматичного опису рентгенівських зображень : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Андрейченко Кирило Олександрович. – Київ, 2023. – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64558
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв.uk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectметодиuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectprogramminguk
dc.subjectпрограмуванняuk
dc.subjectалгоритмиuk
dc.subjectalgorithmsuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectрентгенологіяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subject.udc004.9uk
dc.titleАлгоритми машинного навчання для автоматичного опису рентгенівських зображеньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Andreichenko_magistr.pdf
Розмір:
19.57 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи