Застосування алгоритмів класифікації для прогнозування кібератак
Вантажиться...
Дата
2021-06-16
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота складається з 3 розділів, містить 14 ілюстрацій, 4 таблиці, 16
літературних посилань, обсяг роботи – 55 сторінки.
Об’єктом дослідження є методи прогнозування на основі даних про
кібератаки.
Предметом дослідження є класифікація як завдання глибинного аналізу
даних для побудови моделей прогнозування.
У данiй роботi показана необхiднiсть прогнозування кiбератак для
пiдвищення стiйкостi кiберсистем вiд шкiдливого вторгнення шляхом вчасного
реагування систем аварiйного кiберзахисту та правильного розподiлу ресурсiв.
Дослiдженi методи прогнозування кiбератак з точки зору їх придатностi до точного
i вчасного виявлення кiберзагроз. Знайденi джерела проявiв реальних кiберзазроз i
проведена обробка джерела для формування достовiрної вибiрки для тестування
методiв на реальних даних. Побудовані моделі за допомогою класифікаторів, які
були проаналізовані та порівняні між собою. Зроблені висновки щодо застосування
даних моделей та визначені перспективи подальших досліджень.
Результати роботи доповідалися на XIX Всеукраїнській науково-практичній
конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні та прикладні
проблеми фізики, математики та інформатики» [1].
Опис
Ключові слова
кiбератака, реагування кiберзахисту, класифiкацiя, модель, прогнозування
Бібліографічний опис
Люшняк, К. С. Застосування алгоритмів класифікації для прогнозування кібератак : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Люшняк Катерина Сергіївна. – Київ, 2021. – 55 с.