Застосування алгоритмів класифікації для прогнозування кібератак

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГальчинський, Леонід Юрійович
dc.contributor.authorЛюшняк, Катерина Сергіївна
dc.date.accessioned2022-05-28T13:46:16Z
dc.date.available2022-05-28T13:46:16Z
dc.date.issued2021-06-16
dc.description.abstractРобота складається з 3 розділів, містить 14 ілюстрацій, 4 таблиці, 16 літературних посилань, обсяг роботи – 55 сторінки. Об’єктом дослідження є методи прогнозування на основі даних про кібератаки. Предметом дослідження є класифікація як завдання глибинного аналізу даних для побудови моделей прогнозування. У данiй роботi показана необхiднiсть прогнозування кiбератак для пiдвищення стiйкостi кiберсистем вiд шкiдливого вторгнення шляхом вчасного реагування систем аварiйного кiберзахисту та правильного розподiлу ресурсiв. Дослiдженi методи прогнозування кiбератак з точки зору їх придатностi до точного i вчасного виявлення кiберзагроз. Знайденi джерела проявiв реальних кiберзазроз i проведена обробка джерела для формування достовiрної вибiрки для тестування методiв на реальних даних. Побудовані моделі за допомогою класифікаторів, які були проаналізовані та порівняні між собою. Зроблені висновки щодо застосування даних моделей та визначені перспективи подальших досліджень. Результати роботи доповідалися на XIX Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні та прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» [1].uk
dc.description.abstractenThe work consists of 3 sections, contains 14 illustrations, 4 tables, 16 references, the volume of work – 55 pages. The object of the research is methods of prediction of cyberattacks based on data. The subject of the research is the classification as a task of data mining to build prediction models. This research shows the need to predict cyberattacks to increase the resilience of cybersystems from harmful intrusion by in-time response to emergency cyber defense systems and correct allocation of resources. Methods for cyberattack prediction from the point of view of their suitability for accurate detection of cyber threats have been studied. The sources of real cyberattacks were found and the source was processed to form a reliable sample for testing methods on real data. Models were built using classifiers that were analyzed and compared with each other. Conclusions on the application of these models are made and prospects for further research are determined.uk
dc.format.page55 c.uk
dc.identifier.citationЛюшняк, К. С. Застосування алгоритмів класифікації для прогнозування кібератак : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Люшняк Катерина Сергіївна. – Київ, 2021. – 55 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47592
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкiбератакаuk
dc.subjectреагування кiберзахистуuk
dc.subjectкласифiкацiяuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subject.udc004.056uk
dc.titleЗастосування алгоритмів класифікації для прогнозування кібератакuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Liushniak_bakalavr.pdf
Розмір:
920.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи