Класифікація криптовалютних адрес за транзакційною поведінкою на основі методів машинного навчання як інструмент блокчейн форензики
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана робота містить 118 сторінок, 39 ілюстрацій, 7 таблиць, 47 джерел за переліком посилань.
Мета дослідження – підвищення ефективності виявлення та класифікації підозрілих криптовалютних адрес з метою покращення аналітики у блокчейн форензиці шляхом використання методів машинного навчання та інтерпретованих моделей аналізу транзакційної поведінки. Об’єкт дослідження – криптовалютні адреси у публічних блокчейнах. Предмет дослідження – атрибути криптовалютних адрес та їх транзакційна поведінка.
Опис
Ключові слова
блокчейн форензика, мультикласова класифікація, транзакції, машинне навчання, криптовалютні злочини, blockchain forensics, multiclass classification, transactions, machine learning, cryptocurrency crimes
Бібліографічний опис
Карабінський, В. Д. Класифікація криптовалютних адрес за транзакційною поведінкою на основі методів машинного навчання як інструмент блокчейн форензики : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Карабінський Василь Дмитрович. – Київ, 2025. – 118 с.