Класифікація криптовалютних адрес за транзакційною поведінкою на основі методів машинного навчання як інструмент блокчейн форензики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПолуциганова, Вікторія Ігорівна
dc.contributor.authorКарабінський, Василь Дмитрович
dc.date.accessioned2026-02-03T12:53:19Z
dc.date.available2026-02-03T12:53:19Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДана робота містить 118 сторінок, 39 ілюстрацій, 7 таблиць, 47 джерел за переліком посилань. Мета дослідження – підвищення ефективності виявлення та класифікації підозрілих криптовалютних адрес з метою покращення аналітики у блокчейн форензиці шляхом використання методів машинного навчання та інтерпретованих моделей аналізу транзакційної поведінки. Об’єкт дослідження – криптовалютні адреси у публічних блокчейнах. Предмет дослідження – атрибути криптовалютних адрес та їх транзакційна поведінка.
dc.description.abstractotherThis work comprises 118 pages, 39 illustrations, 7 tables, and 47 sources in the list of references. The aim of the research is to improve the effectiveness of detecting and classifying suspicious cryptocurrency addresses to enhance analytics in blockchain forensics through the use of machine learning methods and interpretable models of transactional behavior analysis. The object of the research is cryptocurrency addresses on public blockchains. The subject of the research is the attributes of cryptocurrency addresses and their transactional behavior.
dc.format.extent118 с.
dc.identifier.citationКарабінський, В. Д. Класифікація криптовалютних адрес за транзакційною поведінкою на основі методів машинного навчання як інструмент блокчейн форензики : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Карабінський Василь Дмитрович. – Київ, 2025. – 118 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78612
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectблокчейн форензика
dc.subjectмультикласова класифікація
dc.subjectтранзакції
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкриптовалютні злочини
dc.subjectblockchain forensics
dc.subjectmulticlass classification
dc.subjecttransactions
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcryptocurrency crimes
dc.titleКласифікація криптовалютних адрес за транзакційною поведінкою на основі методів машинного навчання як інструмент блокчейн форензики
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Karabinskiy_Bakalavr.pdf
Розмір:
4.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи