Методи виявлення аномалій трафіку в SDN мережах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоренко, Дмитро Володимирович
dc.contributor.authorКозленко, Євгеній Юрійович
dc.date.accessioned2025-09-18T08:21:03Z
dc.date.available2025-09-18T08:21:03Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ дипломній роботі розглянуто методи виявлення аномального трафіку в SDN-мережах. Проведено аналіз підходів із трьох категорій: статистичної (CUSUM), класичного ML (Isolation Forest) та глибокого навчання (Autoencoder, GNN). Визначено їхні переваги та недоліки. Для реалізації обрано CUSUM та Isolation Forest. Розроблена система працює за архітектурою з серверним модулем обробки та клієнтськими сенсорами. Реалізацію виконано з використанням Elixir, Python та ML-бібліотек.
dc.description.abstractotherThis thesis explores methods for anomaly detection in SDN networks. It analyzes three categories: statistical (CUSUM), classical ML (Isolation Forest), and deep learning (Autoencoder, GNN). Their pros and cons are evaluated. CUSUM and Isolation Forest were selected for implementation. The system uses a server-based processing module with client-side sensors and is implemented in Elixir and Python with ML libraries.
dc.format.extent165 с.
dc.identifier.citationКозленко, Є. Ю. Методи виявлення аномалій трафіку в SDN мережах : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Козленко Євгеній Юрійович. – Київ, 2022. – 165 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76118
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectsdn
dc.subjectаномалії трафіку
dc.subjectcusum
dc.subjectisolation forest
dc.subjectelixir
dc.subjectpython
dc.titleМетоди виявлення аномалій трафіку в SDN мережах
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kozlenko_bakalavr.pdf
Розмір:
5.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи