Аналіз фінансового стану підприємств та прогнозування ризику банкрутства в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 80 с., 7 рис., 27 табл., 14 посилань, 2 додатки.
Об’єкт дослідження – процеси аналізу фінансового стану підприємств та оцінки ризику можливого банкротства.
Предмет дослідження – моделі та методи аналізу фінансового стану й прогнозування ризику банкротства підприємств в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мереж.
Мета роботи – аналіз фінансового стану й прогнозування ризику банкротств підприємств стосовно економіки України в умовах невизначеності та порівняльний аналіз ефективності різних методів: класичних та нечітких.
Опис
Ключові слова
прогнозування, ризик банкротства підприємств, нейронні мережі, ефективність, фінансовий стан підприємства, макроекономіка, prediction, enterprises bankruptcy risk, efficiency, financial situation, macroeconomics, neural networks
Бібліографічний опис
Хоменко, Д. Р. Аналіз фінансового стану підприємств та прогнозування ризику банкрутства в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Хоменко Данііл Романович. – Київ, 2024. – 80 с.