Аналіз фінансового стану підприємств та прогнозування ризику банкрутства в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗайченко, Юрій Петрович
dc.contributor.authorХоменко, Данііл Романович
dc.date.accessioned2024-10-21T13:13:07Z
dc.date.available2024-10-21T13:13:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 80 с., 7 рис., 27 табл., 14 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процеси аналізу фінансового стану підприємств та оцінки ризику можливого банкротства. Предмет дослідження – моделі та методи аналізу фінансового стану й прогнозування ризику банкротства підприємств в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мереж. Мета роботи – аналіз фінансового стану й прогнозування ризику банкротств підприємств стосовно економіки України в умовах невизначеності та порівняльний аналіз ефективності різних методів: класичних та нечітких.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 80 p., 7 figures, 27 tables, 14 references, 2 appendixes. The object of the study is the process of financial analysis and business risk assessment of possible bankruptcy. The subject of research is to model and methods of financial analysis and forecasting of risk of bankruptcy of enterprises under uncertainty using fuzzy neural networks. The purpose of the work is the financial analysis and forecasting of risk of bankruptcies of enterprises regarding Ukraine's economy in the face of uncertainty and comparative analysis of the effectiveness of different methods: classical and fuzzy.
dc.format.extent80 с.
dc.identifier.citationХоменко, Д. Р. Аналіз фінансового стану підприємств та прогнозування ризику банкрутства в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Хоменко Данііл Романович. – Київ, 2024. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70043
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectризик банкротства підприємств
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectефективність
dc.subjectфінансовий стан підприємства
dc.subjectмакроекономіка
dc.subjectprediction
dc.subjectenterprises bankruptcy risk
dc.subjectefficiency
dc.subjectfinancial situation
dc.subjectmacroeconomics
dc.subjectneural networks
dc.titleАналіз фінансового стану підприємств та прогнозування ризику банкрутства в умовах невизначеності з використанням нечітких нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Khomeko_bakalavr.docx
Розмір:
651.86 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи