Методи та програмні засоби для аналізу музичних вподобань
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Тюменцев, Іван Олегович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 119 аркушів, містить 64 ілюстрації, 10 таблиць, 2 додатки, 13 посилань на джерела.
Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему аналізу музичних уподобань користувачів у контексті стрімкого зростання обсягів музичних даних і популярності потокових сервісів. Показано особливості наявних підходів, їх сильні сторони та обмеження. Виявлено потребу в удосконаленні інструментів, здатних забезпечувати точну персоналізовану аналітику та підвищувати залученість користувачів.
Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності аналізу музичних уподобань користувачів шляхом використання сучасних методів обробки великих даних та формування персоналізованої музичної аналітики.
Об’єкт дослідження: процес аналізу музичних уподобань користувачів.
Предмет дослідження: методи та алгоритми обробки даних про музичні уподобання користувачів для формування персоналізованих рекомендацій.
Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання:
– Визначення вимоги до платформи для аналізу музичних уподобань;
– Проектування архітектури веб платформи з урахуванням можливості інтеграції зі сторонніми музичними сервісами;
– Реалізація інтерфейсів для збору та аналізу музичних уподобань;
– Реалізація інструментів інтерактивної взаємодії з користувачем;
– Перевірка ефективності.
Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що удосконалено методологію розробки вебдодатків для аналізу музичних уподобань користувачів шляхом інтеграції сучасних алгоритмів обробки великих даних, методів персоналізації рекомендацій та механізмів масштабованості й безпеки, що забезпечує підвищення точності та ефективності формування музичної аналітики. Результат досягнутий шляхом розробки прикладного програмного забезпечення.
Практичне значення отриманих результатів полягає в тому , що результати дослідження забезпечують покращення персоналізованих рекомендацій та аналітики для стрімінгових сервісів, музичної індустрії й користувачів, з можливістю адаптації під інші медіаплатформи.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського".
Опис
Ключові слова
цифрова платформа, інтернет-сервіс, вебінструмент, розробка додатків, аналіз аудіоданих, персоналізовані рекомендації, digital platform, online service, web tool, application development, audio data analysis, user-centric recommendations
Бібліографічний опис
Тюменцев, І. О. Методи та програмні засоби для аналізу музичних вподобань : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Тюменцев Іван Олегович. - Київ, 2025. - 201 с.