Моделі і методи штучного інтелекту в WEB Scraping
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг роботи: 90 сторінок, 34 ілюстрацій, 6 таблиць, 3 додатки, 43 джерел
літератури.
Мета роботи: розробка методики збору та обробки вебданих із застосуванням
методів штучного інтелекту, зокрема великих мовних моделей, для забезпечення
аналітики кіберзагроз у рамках OSINT та Threat Intelligence.
Об’єкт дослідження: технології збору та обробки інформації з відкритих
вебресурсів за допомогою методів вебскрапінгу.
Предмет дослідження: застосування методів штучного інтелекту для
покращення ефективності та точності процесів збору, аналізу та інтерпретації
вебданих.
Методи дослідження: літературний аналіз за тематикою ШІ та вебкскрапінгу,
структурний аналіз веб-сторінок, застосування бібліотек мови Python для виконання
програмної реалізації, тестування точності та повноти витягнення інформації.
Опис
Ключові слова
вебскрапінг, штучний інтелект, NLP, LLM, обробка веб-даних
Бібліографічний опис
Разумний, І. П. Моделі і методи штучного інтелекту в WEB Scraping : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Разумний Ілля Павлович. – Київ, 2025. – 91с.