Моделі і методи штучного інтелекту в WEB Scraping

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоломицев, Михайло Володимирович
dc.contributor.authorРазумний, Ілля Павлович
dc.date.accessioned2026-03-02T12:59:55Z
dc.date.available2026-03-02T12:59:55Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОбсяг роботи: 90 сторінок, 34 ілюстрацій, 6 таблиць, 3 додатки, 43 джерел літератури. Мета роботи: розробка методики збору та обробки вебданих із застосуванням методів штучного інтелекту, зокрема великих мовних моделей, для забезпечення аналітики кіберзагроз у рамках OSINT та Threat Intelligence. Об’єкт дослідження: технології збору та обробки інформації з відкритих вебресурсів за допомогою методів вебскрапінгу. Предмет дослідження: застосування методів штучного інтелекту для покращення ефективності та точності процесів збору, аналізу та інтерпретації вебданих. Методи дослідження: літературний аналіз за тематикою ШІ та вебкскрапінгу, структурний аналіз веб-сторінок, застосування бібліотек мови Python для виконання програмної реалізації, тестування точності та повноти витягнення інформації.
dc.description.abstractotherThe volume of the paper: 90 pages, 34 illustrations, 6 tables, 3 appendices, 43 literature references. Purpose: Development of a methodology for collecting and processing web data using artificial intelligence methods, particularly large language models, to support cyber threat analytics within the frameworks of OSINT and Threat Intelligence. Object of research: Technologies for collecting and processing information from open web resources using web scraping methods. Subject of study: Application of artificial intelligence methods to improve the efficiency and accuracy of processes for collecting, analyzing, and interpreting web data. Research methods: Literature review on AI and web scraping topics, structural analysis of web pages, use of Python libraries for software implementation, testing accuracy and completeness of information extraction.
dc.format.extent91 c.
dc.identifier.citationРазумний, І. П. Моделі і методи штучного інтелекту в WEB Scraping : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Разумний Ілля Павлович. – Київ, 2025. – 91с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79141
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.subjectвебскрапінг
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectNLP
dc.subjectLLM
dc.subjectобробка веб-даних
dc.titleМоделі і методи штучного інтелекту в WEB Scraping
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Razumnyi_Bakalavr.pdf
Розмір:
3.53 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи