Семантичні методи розпізнавання фейкових новин
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Об'єкт дослідження: соціальні медіа та комунікатори як джерела новин.
Предмет дослідження: розроблення програмного забезпечення для
виявлення фейкової інформації.
Наукова новизна дослідження полягає в тому, що розроблена модель
контекстного аналізу природної мови та семантичних методів для виявлення
фейкових новин - враховує контекст поширення новини в соціальних медіа та
комунікаторах, наповнюючись даними від користувачів системи, що в свою
чергу збільшує її точність в різних тематиках.
Практичне значення дослідження полягає в можливості його
використання для розробки ефективних спрощених систем з user-friendly
інтерфейсом для визначення фейкових новин і моніторингу новинних каналів
за допомогою соціальних медіа та комунікаторів, які можуть допомогти в
боротьбі з фейковими новинами.
Опис
Ключові слова
модель обробки природної мови, фейкові новини, застосування контекстного аналізу, natural language processing model, fake news, application of contextual analysis.
Бібліографічний опис
Тихоплав, А. В. Семантичні методи розпізнавання фейкових новин : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Тихоплав Антон Вячеславович. – Київ, 2024. – 92 с.