Семантичні методи розпізнавання фейкових новин

dc.contributor.advisorГальчинський, Леонід Юрійович
dc.contributor.authorТихоплав, Антон Вячеславович
dc.date.accessioned2024-01-22T10:13:20Z
dc.date.available2024-01-22T10:13:20Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб'єкт дослідження: соціальні медіа та комунікатори як джерела новин. Предмет дослідження: розроблення програмного забезпечення для виявлення фейкової інформації. Наукова новизна дослідження полягає в тому, що розроблена модель контекстного аналізу природної мови та семантичних методів для виявлення фейкових новин - враховує контекст поширення новини в соціальних медіа та комунікаторах, наповнюючись даними від користувачів системи, що в свою чергу збільшує її точність в різних тематиках. Практичне значення дослідження полягає в можливості його використання для розробки ефективних спрощених систем з user-friendly інтерфейсом для визначення фейкових новин і моніторингу новинних каналів за допомогою соціальних медіа та комунікаторів, які можуть допомогти в боротьбі з фейковими новинами.uk
dc.description.abstractotherResearch object: social media and communicators as news sources. Subject of research: development of software for detecting fake information. The scientific novelty of the study is that the developed model of contextual analysis of natural language and semantic methods for detecting fake news takes into account the context of news dissemination in social media and communicators, being filled with data from users of the system, which in turn increases its accuracy in various topics. The practical significance of the study lies in the possibility of using it to develop effective simplified systems with a user-friendly interface for detecting fake news and monitoring news channels using social media and communicators that can help fight fake news.uk
dc.format.extent92 с.uk
dc.identifier.citationТихоплав, А. В. Семантичні методи розпізнавання фейкових новин : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Тихоплав Антон Вячеславович. – Київ, 2024. – 92 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63942
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмодель обробки природної мовиuk
dc.subjectфейкові новиниuk
dc.subjectзастосування контекстного аналізуuk
dc.subjectnatural language processing modeluk
dc.subjectfake newsuk
dc.subjectapplication of contextual analysis.uk
dc.subject.udc004.056:004.8uk
dc.titleСемантичні методи розпізнавання фейкових новинuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Tykhoplav_magistr.pdf
Розмір:
2.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: